Уход в отставку британского начальника полиции Крейга Гилфорда — тревожный сигнал для всех, кто использует инструменты искусственного интеллекта (ИИ) на работе и в личной жизни. Гилфорд утратил доверие министра внутренних дел после того, как выяснилось, что полиция использовала данные, сгенерированные с помощью ИИ, при принятии спорного решения о запрете израильским футбольным болельщикам посещать матч.

Это особенно вопиющий пример, но многие люди могут стать жертвами того же явления — передачи мысленной нагрузки ИИ.

Как эксперт по вопросам влияния новых технологий на общество и чел��веческий опыт, я наблюдаю набирающее популярность явление, которое я и другие исследователи называем «когнитивной атрофией».

По сути, ИИ заменяет задачи, которые многие люди не хотят выполнять самостоятельно — мышление, письмо, творчество, анализ. Но если мы не используем эти навыки, они могут начать ухудшаться.

Мы также рискуем допустить очень серьёзные ошибки. Генеративный ИИ работает, предсказывая вероятные слова на основе шаблонов, обученных на огромных массивах данных. Когда вы просите его написать электронное письмо или дать совет, его ответы звучат логично. Но он не понимает того, что пишет, и не знает, что правда, а что — нет.

Люди много раз признавались в том, что использование ИИ по ощущениям делает их «ленивыми» или «глупыми». Недавнее исследование показало, что использование генеративного ИИ среди студентов университетов обусловлено более высокой рабочей нагрузкой и нехваткой времени, а более активное использование ИИ связано с увеличением прокрастинации, ухудшением памяти и снижением академической успеваемости. Неправильное использование генеративных инструментов ИИ (например, для сдачи экзаменов) может подрывать такие навыки, как критическое мышление, креативность и принятие этических решений.

Распознавая атрофию

Вы можете наблюдать это и в своей собственной жизни. Одним из признаков может быть то, что вы перестали сами делать первоначальную черновую версию решения задачи. Не так давно вы, возможно, начинали с чернового наброска — беспорядочного, человеческого процесса мозгового штурма на доске, в блокноте или на обратной стороне салфетки.

Теперь вы, возможно, чувствуете себя более комфортно, идя по шаблону «написал промпт – получил ответ», не пытаясь выработать собственные идеи и решать проблемы.

Если вашим первым порывом при выполнении любой задачи становится запрос к инструменту ИИ, который даёт вам отправную точку, вы пропускаете самую важную часть мышления. Это тяжёлая работа по созданию структуры, логики и рождению новых идей, которые нас вдохновляют.

Ещё одним признаком атрофии является снижение порога фрустрации. Если вы обнаруживаете, что уже через 60 секунд умственных усилий вам не терпится посмотреть, что предлагает ИИ, то, вероятно, ваша способность терпеть неопределённость, небольшие сомнения и фрустрацию ослаблена. Нетерпение ограничивает когнитивное пространство, необходимое для дивергентного мышления — способности генерировать несколько уникальных решений.

Вы принимаете результаты, сгенерированные ИИ, не подвергая сомнению их достоверность? Или вы не можете доверять собственному инстинкту, не проверив его с помощью ИИ? Это может быть признаком того, что вы превращаетесь из лица, принимающего решения, в лицо, утверждающее решения, или, что ещё хуже, в пассивного пассажира собственного мыслительного процесса.

Верните себе способность думать

Как бороться с этой когнитивной атрофией? Необязательно полностью отказываться от использования ИИ, достаточно перейти к ответственной автономии — возвратить себе способность думать и принимать решения самостоятельно, а не слепо передавать право суждения системам ИИ. Для этого необходимо вернуть в свою повседневную жизнь некоторое стратегическое напряжение. Это означает принимать неопределённость и извлекать уроки из процесса мышления — даже если вы иногда ошибаетесь. Вот несколько практических приёмов, которые вы можете применить.

1. Правило 30 минут

Прежде чем открывать любой интерфейс ИИ, попробуйте посвятить 30 минут глубокому размышлению. Воспользуйтесь ручкой и бумагой. Выберите тему или задачу и составьте план проблемы, возможных решений, рисков и заинтересованных сторон. Например, прежде чем попросить инструмент ИИ составить маркетинговую стратегию, определите свою целевую аудиторию. Попытайтесь выявить потенциальные этические риски или риски для репутации и набросайте несколько идей.

Выполнив первоначальную когнитивную работу, вы, вероятно, почувствуете более сильное чувство ответственности за свой результат. Если в конечном итоге вы решите использовать ИИ, используйте его для уточнения своих мыслей, а не для их замены.

2. Будьте скептичны

Одной из самых распространённых проблем является то, что люди используют ИИ как оракула и слепо верят его выводам. Вместо этого относитесь к нему как к крайне ненадёжному коллеге, который может знать правильный ответ, но время от времени страдает галлюцинациями.

Поставьте себе задачу найти три конкретных ошибки в выводах ИИ или опровергнуть его логику. Скажите себе, что вы можете ��делать лучше. Это заставит ваш мозг выйти из режима потребителя и вернуться в режим создателя и редактора, сохраняя ваши критические способности в тонусе.

3. Создавайте пространства для размышлений

Определите одну основную задачу в своей личной или профессиональной жизни, которую вы любите, и постарайтесь выполнять её полностью без помощи ИИ. Такие пространства для размышлений помогают вашему мозгу сохранить способность с нуля решать сложные и открытые задачи.

По мере восстановления уверенности в себе попробуйте перейти к другим задачам. Если вы руководите командой на работе, дайте людям время, чтобы они могли так же не спеша размышлять, не испытывая давления необходимости выдавать больше.

4. Оцените «доходность привычки»

Подумайте о «доходности привычки» — долгосрочных преимуществах, таких как улучшение здоровья или удовольствие, полученных благодаря постоянному выполнению небольших позитивных рутинных действий. Спросите себя: делает ли этот инструмент искусственного интеллекта меня умнее или просто быстрее? А быстрее — значит лучше? Для кого?

Если инструмент помогает вам замечать вещи, которые вы раньше не видели, он может улучшить ваше мышление, а не заменить его. Однако, если он просто заменяет навык, которым вы обладали и хорошо владели, он вызывает атрофию. Если вы не приобретаете новые способности в обмен на те, которые вы передали на аутсорсинг, вы, возможно, просто уступаете алгоритмам.