Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Поток Научпоп доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Комментарии 6
какой-то странный у Вас подход, претендующий на новизну и результаты вплоть до феноменальных. Чем метод максимального правдоподобия Вам не угодил? выбрали пачку базисных функций, наименьшими квадратами (можно- взвешенными) определили веса этих функций, определили итоговую погрешность аппроксимации (хоть в Л2 норме, хоть в Л1, хоть в какой другой) и если она оказалась сильно меньше требуемой- то начали обнулять малые веса, проверяя при каждом обнулении итоговую погрешность аппроксимации. Когда подошли к предельно допустимой- получили максимально компактную аппроксимацию при заданной точности. никаких угадаек, никаких "по виду графиков подбираем", все строго рассчитывается.
Уважаемый(я?) Tiriet! Вы неправильно меня поняли. И метод максимального правдоподобия, и базисные функции меня очень даже устраивают. Но для каждой задачи желательно выбрать адекватный набор инструментов для ее решения. Необязательно каждый раз стрелять из пушек по воробьям (хотя любителям не запретишь). Когда-то старина Оккам сформулировал свою "бритву", одна из формулировок которой гласит: "Frustra fit plura quod fieri potest pauciora" (неразумно делать посредством многого то, что можно сделать посредством малого). Многие практические и учебные задачи не требуют привлечения того арсенала средств, которые вы перечислили. valpar
Представленная методика позволяет получать аналитические 3D-модели с минимальным привлечением математических пакетов
Это потому что буржуи придумали эти пакеты? Это все с визуализацией на питоне занимает несколько десятков строк.
А что, хабр теперь тоже считается публикацией, подходящей для ВАК? А то что-то слишком много развелось тут преподов, публикующих свои эти "совокупность методов обеспечения организации оптимизации". Как всегда - четвертый семестр начался, а в диссере конь не валялся 😁😁😁
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Методику аппроксимации функцией двух переменных