Anthropic представила Claude Opus 4.6 – масштабное обновление своей самой способной модели, которое затрагивает не только “мозги” ИИ, но и способы его интеграции в повседневную работу. Модель теперь планирует более тщательно, дольше удерживает агентские задачи в памяти, надежнее работает с огромными кодовыми базами и, что особенно важно, учится ловить собственные ошибки.
Помимо качественного скачка в “сообразительности”, это первая модель класса Opus с бета-доступом к контексту в 1 миллион токенов. По заявлению Anthropic, Opus 4.6 показывает наилучшие в отрасли результаты в междисциплинарных рассуждениях, интеллектуальной работе, агентном кодинге и поиске.
Но компания не ограничилась только ядром ИИ. Вместе с моделью выпускается целый набор улучшений для ключевых продуктов экосистемы.
Excel и PowerPoint получают сверхспособности
Интеграция Claude в Excel вышла на новый уровень. Теперь он справляется с более длительными и сложными задачами, умеет строить план перед действием, поддерживает продвинутые функции вроде условного форматирования и проверки данных, а также может выполнять многошаговые изменения за один проход.
Что касается PowerPoint, то функция Claude in PowerPoint вышла в исследовательское превью для пользователей тарифов Max, Team и Enterprise. ИИ научился анализировать макеты, шрифты и образцы слайдов, чтобы соблюдать фирменный стиль – независимо от того, создаете вы презентацию из шаблона или генерируете полноценную работу по описанию.
Команды агентов в Claude Code и умное API
Одна из самых впечатляющих новинок – команды агентов (Agent Teams) в среде Claude Code. Теперь можно запускать несколько агентов, которые координируют свои действия автономно и работают параллельно. Это идеально подходит для задач, которые можно разбить на независимые части. Функция доступна в исследовательском превью, и о ней можно подробнее прочитать в документации.
Для разработчиков, работающих с API, появились два важных инструмента для лучшего контроля над долгоиграющими агентами:
Adaptive Thinking (адаптивное мышление) позволяет Claude самостоятельно калибровать глубину своих рассуждений под конкретную задачу – не тратить лишние вычислительные ресурсы на простое и достаточно глубоко погружаться в сложное.
Context Compaction (компактизация контекста) помогает длительным задачам не упираться в лимиты контекста, эффективно управляя памятью агента.
Более детальную информацию можно найти в официальном анонсе Anthropic.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
