Цифровые двойники и 3D-визуализация: опыт GlowByte и FanRuan
GlowByte и FanRuan провели бизнес-завтрак с промышленными компаниями. Мероприятие было посвящено новым возможностям бизнес-аналитики, которые открывают инструменты FineVis и FineReport.
Эксперты продемонстрировали, как компании переходят от статичных дашбордов к интерактивным цифровым двойникам, которые обновляются в реальном времени и помогают принимать решения быстрее: от таблиц и графиков – к живым цифровым моделям.
Чжан Цзэфэн, Product & R&D Lead FineVis, FanRuan, рассказал:
как развивалась визуализация данных – от первых таблиц до VR/AR и 3D-моделирования,
что такое цифровой двойник и какие уровни зрелости существуют – от L0 до автономных систем L5,
почему 3D-визуализация имеет критичное значение для аналитики,
как применяют компании 3D-моделирование в логистике, производстве, энергетике, умных городах, медицине,
как FineVis и FineReport объединяют визуализацию и аналитику, интегрируя данные из ERP-, MES- и IoT-систем.
Алексей Коломенцов, старший консультант практики Business Intelligence, GlowByte, провел демо, в котором пошагово показал, как с помощью FineVis создать полноценного цифрового двойника – от пустой сцены до живой 3D-модели с данными.
В демо вы увидите:
Интерфейс системы и ключевые инструменты для работы.
Как строить сценарии взаимодействия с моделью.
Создание с нуля примера 3D-анимации.
Подключение реальных данных к объектам и их отображение в режиме реального времени.
Как сделать визуализацию интерактивной и полезной для аналитики.
GlowByte проведет вебинар “Как повысить точность планирования в 2026 году”
Спрос меняется молниеносно, а планы устаревают, пока их согласовывают. Знакомо?
17 февраля эксперты GlowByte проведут практический вебинар о том, как бизнесу не просто своевременно реагировать на изменения рыночных условий, а предвидеть их и использовать для оптимизации расходов с помощью IBP-платформы.
Для кого вебинар?
Вебинар будет полезен руководителям коммерческого блока, логистики и производства при участии финблока и тем, кто ищет возможность:
повысить точность планирования без роста штата,
уйти от Excel-моделей,
получить единый, согласованный план по всей цепочке.
На вебинаре разберем:
Demand Planning — как улучшить прогноз спроса.
Replenishment Management — как продуктивно управлять запасами.
Transportation Load Building — как эффективно формировать заказы.
Ключевые KPI 2026-2030: точность прогноза, ускорение планирования и своевременная реакция на изменяющийся спрос.
Что сегодня мешает компаниям достичь прозрачности и управляемости — и где именно IBP закрывает этот разрыв.
Чем этот вебинар отличается от других?
Это НЕ скучная продуктовая демонстрация, а взгляд с позиции бизнеса и экономики: как сократить запасы, высвободить капитал и синхронизировать все отделы в одной модели.
GlowByte и комьюнити «Сарафан»: возможности ИИ-агентов в CVM-маркетинге
GlowByte и комьюнити "Сарафан" провели масштабную встречу профессионального сообщества, посвященную практическому применению искусственного интеллекта в маркетинге, управлении клиентской ценностью (CVM) и клиентском опыте (CX).
Мероприятие в формате иммерсивного спектакля собрало 250 ведущих экспертов из различных индустрий. Программа объединила театрализованное представление по мотивам «Мастера и Маргариты» и реальные бизнес-кейсы от друзей и партнеров GlowByte.
Участники встречи поделились опытом применения технологий искусственного интеллекта для создания уникального, вовлекающего и экономически эффективного контента, для анализа отзывов о продукции на маркетплейсах, а также для управления рекламными кампаниями. Центральной темой стал переход от традиционных подходов к персонализированным решениям, основанным на данных и машинном обучении. Особое внимание уделили технологии Uplift-моделирования – новому этапу развития ИИ в CVM.
Подробнее о том, как прошло мероприятие, рассказали тут.
GlowByte разработала методику выбора BI на основе сценарного анализа
Источник: Freepik.com
Практика Business Intelligence GlowByte разработала подробное руководство по сценарному выбору BI с готовой Excel-матрицей для сравнения платформ.
GlowByte выделяет 4 ключевых сценария с разными потребностями и акцентами:
отчеты для руководителя,
self-service,
регламентная отчетность,
исследование данных.
Сценарии в матрице сопровождаются своим набором релевантных критериев, каждый из которых имеет оценку критичности, что позволяет адаптировать расчет под конкретный проект: при изменении критичности пересчитываются все баллы, и BI-платформа получает новую оценку.
ℹ️ Методика учитывает изменения в BI-ландшафте, запрос на адаптивность и гибкость, а также необходимость подстраивать инструмент под задачу, а не наоборот. Исследование содержит детальные чек-листы по каждому сценарию, критерии оценки и примеры расчетов.
Автор рассказывает об опыте работы с новым открытым табличным форматом (OTF) Paimon от разработчиков Apache Flink, представляет практические выводы, которые были сделаны на промышленных средах; а также проводит репрезентативное тестирование, где иллюстрирует ключевые практические сценарии.
Появление open table formats исполнило вековую мечту data-инженеров: совместило эффективность хранения и чтения Apache Parquet с возможностью обновления данных без полной их перезаписи. Достигается это за счет парадигмы Merge-On-Read и «отложенного удаления», когда информация об удалении старых версий записи пишется в deletion-файлы. Для фреймворков потоковой обработки, например Flink, это открывает возможности по обновлению данных прямо в Data Lake в режиме, близком к реальному времени, а для движков пакетной обработки — Spark, Impala, Trino, StarRocks — сокращает расход ресурсов на MERGE новых порций данных в витрины.
Академия GlowByte разработала два новых образовательных курса по использованию больших языковых моделей. Один из модулей предназначен для топ-менеджеров компаний (руководителей C-level), второй будет полезен руководителям подразделений и линейным сотрудникам.
📚 В программе курса для руководителей высшего звена:
▪️ основы работы с LLM-моделями, ▪️ потенциальное применение LLM в работе CEO (использование в стратегическом планировании, анализе рынка, принятии решений), ▪️ в каких задачах не стоит применять LLM, ▪️ как сравнивать большие языковые модели между собой.
📚 В программе курса для руководителей подразделений и линейных сотрудников:
▪️ использование ИИ-инструментов для различных бизнес-задач и решения ежедневных рабочих вопросов, ▪️ основы и продвинутые техники промптинга, ▪️ углубленная работа с документацией и контентом, ▪️ написание системных инструкций для модели, ▪️ безопасность данных и конфиденциальность при работе с LLM, ▪️ выявление и исправление неточностей и “галлюцинаций”.
Процедурное SQL-расширение в Lakehouse-платформе — новые возможности для работы с данными
В блоге технологического партнера GlowByte вышла новая статья. Команда Data Sapience рассказала о реализации процедурного расширения для работы с MPP-движками Lakehouse-платформы данных Data Ocean Nova, которое стало доступным для пользователей.
Ребята рассказывают о возможностях, применимости и сценариях использования процедурного языка в аналитической платформе данных и делятся планами по развитию Data Ocean Nova.
Пробежимся по основным статьям, которые наши авторы написали в этом году.
Год начался с "ПИКантной миграции" – активный участник сообщества FineBI GlowByte от первого лица рассказал о том, как компания ПИК мигрировала c Tableau на FineBI.
Ведущий архитектор GlowByte Марк Лебедев поделился результатами нагрузочного тестирования, которое он с коллегами провел для сравнения Greenplum 6 с Greenplum 7 и Cloudberry, а спустя время дополнил картину, рассказав о тестировании YMatrix.
Следующий год планируем открыть статьей о выборе BI-системы на основе разработанной в GlowByte методики.
Привет, друзья! Мой коллега Марк, ведущий архитектор GlowByte, поделился в новой статье результатами тестирования YMatrix.
Сразу оговорюсь, что это дополнение к предыдущей статье, для того, чтобы сформировать понимание сравнимости результатов различных форков GreenPlum, поэтому акцентировать внимание будем только на YMatrix. Детали по методике тестирования и как были получены результаты для GP6, GP7 и Cloudberry 1.6, можно прочитать в предыдущей статье по ссылке выше.
Добро пожаловать в статью! Комментарии приветствуются.
Официальный глобальный релиз FineBI 7.0 в прямом эфире!
GlowByte приглашает на вебинар FanRuan, на котором будет представлена новая версия платформы FineBI 7.0.
В новом релизе разработчики усилили три основных направления: управление данными, работу с инсайтами через ИИ и гибкость self-service аналитики. FineBI 7.0 помогает бизнес-подразделениям двигаться быстрее, а ИТ – сохранять прозрачность и контроль.
📈 FineBI 7.0 – это:
Быстрая сборка дашбордов – пользователи могут самостоятельно создавать и обновлять аналитические витрины без долгих циклов согласования.
AI-интерфейс на естественном языке – задавайте вопросы обычными словами и находите инсайты, которые раньше были скрыты за сложными выборками.
Единые правила данных и доступов – вся аналитическая среда остается согласованной: структуры данных, права, политики и процессы управления.
Новая услуга GlowByte: внедряем GenBI-решения на ваших данных
Команда Business Intelligence GlowByte расширяет возможности для бизнеса в различных индустриях и объявляет о запуске новой опции – выборе, пилотировании и внедрении GenBI-решений.
Эксперты GlowByte помогут определить потенциал генеративной аналитики под конкретные задачи, разработают критерии оценки решений, выберут оптимальную платформу и LLM-модель. Это позволит бизнесу сократить время на тестирование и минимизировать риски внедрения.
Процесс может занять от одного до трех месяцев. Реализация происходит поэтапно:
анализируются бизнес-процессы и инфраструктура, изучается специфика отрасли, текущие BI-решения, источники данных, архитектура систем и требования безопасности;
адаптируется методология тестирования;
настраиваются критерии оценки под данные и бизнес-задачи, формируются релевантные сценарии использования;
формируется шорт-лист GenBI-решений;
подбираются платформы и LLM-модели;
проводится комплексное пилотирование;
тестируются решения на реальных данных, измеряются производительность и точность результатов;
предоставляются обоснованные рекомендации с детализацией данных по внедрению выбранного решения.
Бенчмарк бенчмарка Lakehouse-движков, в котором побеждает объективная реальность
В блоге Data Sapience, технологического партнера GlowByte, вышла крутая статья технического идеолога Lakehouse-платформы данных Data Ocean Nova Евгения Вилкова.
Недавно на Хабре вышла статья с громким заголовком “Бенчмарк lakehouse-движков, часть 1: StarRocks и Doris падают под нагрузкой, Presto аутсайдер, CedrusData быстрее всех”. В своей статье авторы из Кверифай Лабс выбрали методику TPC-DS, но вместо 99 запросов остановилась на одном, который к тому же запускается на одной машине. Обосновывается это тем, что на одном конкретном запросе нужно разобрать работу оптимизаторов. По результатам исследования делается вывод, что решение, разработанное авторами, является лучшим, в том числе для запуска одного конкретного запроса на одном узле. Давайте попробуем разобраться, действительно ли это так.
В качестве отступления замечу, что данный эксперимент не имеет ничего общего с массивно-параллельными вычислениями и Lakehouse. Архитектура раздельных вычислений предполагает интенсивный сетевой обмен не только между storage и compute, но и между узлами compute-движка. Как заметили в комментариях к оригинальной статье, с тем же успехом можно было включить в тест и MySQL. Складывается впечатление, что методика тестирования была выбрана исключительно из-за заявленных компетенций в области оптимизатора движка, а запрос – исходя из наличия собственных доработок для обработки схожего случая. Главной же целью было на частном выводе убедить аудиторию в общем выводе. Отдадим должное коллегам – они не скрывают субъективность своего отношения к упражнению.
Заинтригованы? Добро пожаловать в статью Евгения! Комментарии приветствуются.
GlowByte приглашает на первый Data Sapience Data Day: дата, программа, регистрация
Data Sapience объявляет о проведении первой конференции, посвященной работе с большими данными, Data Sapience Data Day, которая состоится 18 ноября 2025 года. Мероприятие объединит ведущих экспертов IT-отрасли и руководителей крупнейших компаний.
Data Sapience Data Day 2025
В программе конференции:
Панельная дискуссия с участием CDO лидирующих организаций будет посвящена ключевым темам современного дата-рынка: ▫️ перспективам развития дата-ландшафта; ▫️ влиянию искусственного интеллекта на управление данными; ▫️ оценке готовности рынка (технологии/решения/компетенции); ▫️ вопросам миграции в публичные облака.
Клиенты выступят с докладами и расскажут о кейсах внедрения и эксплуатации решений Data Sapience. Среди спикеров — представители Альфа-Банка, ОТП Банка, Россельхозбанка и других крупных организаций.
Технологические презентации познакомят участников с возможностями Lakehouse-платформы данных Data Ocean и платформы управления данными Data Ocean Governance.
В мероприятии примут участие специалисты Т-Банка, Газпромбанка, Сбербанк Страхования, Адастры и других ведущих игроков рынка.
▶️ ПОДРОБНАЯ ПРОГРАММА И РЕГИСТРАЦИЯ ◀️ Участие в конференции бесплатное. Регистрация обязательна и проходит модерацию в соответствии с закрытым форматом мероприятия.
Тестирование движков массивно-параллельных вычислений: StarRocks, Trino, Spark. Spark — с DataFusion Comet и Impala
Друзья, в блоге компании Data Sapience, партнера GlowByte, вышла новая статья, третья в цикле материалов про нагрузочные испытания вычислительных технологий массивных параллельных вычислений.
В этот раз в список решений добавляется Spark, включая работающий с технологией нативных вычислений DataFusion Comet, и набирающий популярность StarRocks.
GlowByte примет участие в PIX Day – ежегодной конференции лидеров цифровой трансформации, экспертов по умной автоматизации и практиков внедрения инноваций.
Конференция PIX Robotics PIX DAY – 2025 пройдет в Москве 29 октября. Это ежегодное мероприятие для тех, кто строит цифровое будущее бизнеса и промышленности.
На конференции соберутся руководители крупнейших компаний, ИТ-специалисты, аналитики и интеграторы, которые обсудят, как цифровые технологии помогают компаниям быть конкурентоспособными и устойчивыми и как новые продукты PIX открывают возможности для роста. Все об умной автоматизации и ИИ – на одной площадке.
GlowByte выступит спонсором мероприятия и представит свой демонстрационный стенд.
В программе конференции ожидаются:
Реальные кейсы крупнейших компаний;
Выступления топовых экспертов;
Технологическая выставка партнеров;
Живые мастер-классы от экспертов;
Новое в продуктах PIX, roadmap 2026;
Церемония награждения клиентов и партнеров PIX Awards.
📍Москва | 29 октября 2025 | 10:00-18:00
Участие бесплатное для представителей бизнеса, необходимо подтверждение организаторов. Регистрация по ссылке.
Приходите к нашему стенду, будем рады пообщаться! Посетителей стенда также ждет розыгрыш памятных призов от GlowByte.
Приходите на конференцию GlowByte FineDay–2025 – участвуйте в "битве" за будущее данных!
Друзья, компания GlowByte, единственный партнер FanRuan уровня Diamond в России, приглашает на ежегодную конференцию по бизнес-аналитике и большим данным FineDay — 2025: Self-Service BI vs AI — битва за будущее данных!
Мероприятие соберет профессионалов в области Business Intelligence и AI, чтобы обсудить революционные изменения в мире данных и вектор развития BI-индустрии. Вас ждут интересные доклады и горячая дискуссия о том, как self-service аналитика и искусственный интеллект формируют будущее работы с данными.
Ключевыми темами мероприятия станут:
Эволюция Self-Service BI: как демократизация данных меняет корпоративную аналитику.
AI-революция в аналитике: возможности и вызовы интеграции ИИ в BI-системы.
Гибридные подходы: синергия человеческой экспертизы и машинного интеллекта.
В программе конференции будут звучать доклады:
Миграция с Qlik Sense на FineBI: практический опыт смены BI-платформы.
От SAP BW и MS PowerBI к ClickHouse и Sigla Vision: эволюция корпоративной аналитики в Полюсе.
Цифровая трансформация данных в группе Московская Биржа: от централизованной отчетности к культуре Data Driven и стратегической цели AI-Native
Эксперты и компании-участники
На FineDay — 2025 выступят и примут участие представители ведущих организаций: Газпромбанк, Полюс, Московская Биржа, СК «Сбербанк страхование», СИБУР Диджитал, Viz Standart, FanRuan, GlowByte.
13 дней, которые изменили взгляд на аналитику: итоги ретрита GlowByte по FineBI
С 25 августа по 10 сентября 2025 года команда GlowByte провела уникальный образовательный марафон по современной бизнес-аналитике. Участники со всей России и стран СНГ осваивали FineBI — мощную платформу для работы с данными, которая становится реальной альтернативой западным BI-решениям.
Впечатляющие результаты марафона
✅ 13 насыщенных дней практического обучения
🎥 5 прямых эфиров с экспертами индустрии
🎯 1 большой проект — новички собрали реальный BI-проект с нуля
🏆 12 заданий для опытных пользователей— углубленная практика мастерства
⚡ 10+ фишек FineBI освоили все участники
Что изучали участники
FineBI — Self-Service аналитика
Создание интерактивных дашбордов без программирования.
FineReport — Профессиональная отчетность
Pixel-perfect отчеты, автоматизация рассылок, интеграция с корпоративными системами. Excel-подобный интерфейс, но с возможностями корпоративной BI-системы.
FineVis — Визуализации будущего
3D-графики, интерактивные презентации данных, VR-готовые визуализации.
FineChatBI — Аналитика c помощью ИИ
FineChatBI, автоматическая генерация дашбордов, умный поиск по данным.
10 практических кейсов от ведущих компаний
Реальные истории успеха и внедрения от экспертов T2, Уралсиб, Циан, Альфа-Лизинг, МКБ, ОККАМ, ID-360 и других компаний — от стратегий миграции до конкретных решений бизнес-задач.
Формат: два потока обучения
🤍 Белые драконы (новички)
Задача: создать полноценный BI-проект от идеи до презентации
Результат: готовые дашборды с бизнес-инсайтами и развернутые отчеты
⚫ Черные драконы (опытные пользователи)
Задача: решить 10 практических заданий разной сложности
Результат: портфолио работ и освоение продвинутых техник
Отзывы участников
" FineBI стал моим настоящим открытием, благодаря своей доступности, схожести интерфейса и функционала с известным Power Query из MS Excel, а также бесконечным возможностям построения наглядных графиков и отчетов.
Меня восхитили ежедневные видеоматериалы от Анастасии, мы заглянули в закоулки настройки отчетов, которые серьезно упрощают работу: карточки, "формат по образцу", настройка фильтров и многие другие инструменты.
Каждое задание ретрита оказалось испытанием, которое подтолкнуло меня развиваться дальше."
Анна Мишина, Преподаватель курсов Microsoft Excel
"Хотел бы поблагодарить организаторов за такое отличное мероприятие, которое помогает отвлечься от строгих рамок проектов и технических заданий. Каждый день ждешь сперва задания, потом возможности наконец-то его реализовать."
Федоров Александр
"Круто, когда случается WIN-WIN ситуация, а Ретрит именно так и проходит — все делятся своими решениями и общий уровень FineBI сообщества растёт. О FineBI рассказывает не так много источников, поэтому Ретрит считаю одним из главных событий в этом деле."
Дмитрий Кочанов
Получите доступ к материалам ретрита
Даже если вы не участвовали в ретрите, вы можете изучить материалы!
Книга ретрита — Полный архив знаний
13 структурированных уроков
Видео с практическими фишками
Кейсы от ведущих компаний России
Что вы получите:
✅ Пошаговые инструкции по освоению FineBI ✅ Реальные кейсы внедрения в бизнесе ✅ Доступ к сообществу экспертов ✅ Записи всех вебинаров с экспертами
Новая статья на Habr: Опыт t2 по масштабированию BI на 4500+ пользователей
Опубликовали большой кейс о том, как компания t2 (бывший Tele2) решила одну из главных проблем российского рынка аналитики — нехватку западных BI-решений.
Главные цифры кейса: 4500+ пользователей FineBI 400+ разработчиков отчетности Кластерная архитектура с 6 нодами 3 года успешной эксплуатации
Ключевые инсайты: ✅ Как организовать автоматизированное обучение пользователей ✅ Почему безлимитные лицензии стали ключевым мотиватором миграции ✅ Как построить внутреннее сообщество поддержки в Telegram ✅ Зачем нужна поэтапная миграция с участием бизнес-пользователей
Для кого будет полезно Руководителям аналитики — практический опыт масштабирования BI IT-директорам — архитектурные решения и организация процессов Аналитикам — понимание современных self-service подходов Всем, кто планирует миграцию — реальные уроки и рекомендации
Бонус от GlowByte В статье также рассказываем об образовательном ретрите по FineBI, который стартует 25 августа: 🔸 13-дневный марафон с обновленной программой 🔸 3 эксклюзивных вебинара: FineReport Pro, AI в аналитике, 3D-визуализация 🔸 Реальные кейсы от t2, Уралсиб, Циан и других компаний 🔸 Система призов за лучшие домашние задания
🚀 FineBI Live: 3 эксклюзивных вебинара, которые нельзя пропустить!
Друзья, у нас для вас крутая новость! GlowByte запускает серию практических вебинаров по FineBI — и это будет жарко 🔥
Что вас ждет в августе-сентябре:
28 августа, 16:00 → FineReport Pro Создаём pixel-perfect отчёты как настоящие профи! Покажем интеграцию с 500+ источниками данных и разберём реальные кейсы
2 сентября, 16:00 → AI-революция в аналитике AI-агенты в BI — это уже не фантастика! Увидите live demo и узнаете о кейсах использования среди клиентов.
4 сентября, 16:00 → FineVis 3D-Demo Создание 3D-модели склада за 15 минут? Легко! Плюс умные города и цифровые двойники производств
