Привет! Я — Егор, эксперт по промптингу в  GPTunneL — платформе, объединяющей более 100 ИИ, включая Gemini 3 Pro, GPT-5.2 и Claude Opus 4.6. 

Мы ежедневно тестируем разные модели ИИ и методики общения с ними, проводим сотни экспериментов, чтобы получать естественные, осмысленные и небанальные ответы. Через наши руки проходят все обновления алгоритмов, и мы точно знаем, что работает, а что — уже устарело.

В этой статье я собрал 7 типичных ошибок, из-за которых даже топовые нейросети выдают сухой, «машинный» текст. Этот материал будет полезен новичкам: продакт-менеджерам, маркетологам, дизайнерам и всем, кто хочет, чтобы ИИ стал полноценным коллегой, а не просто генератором случайных фраз.

Привет, Хабр! На связи Егор, эксперт по промпт-инжинирингу в GPTunneL.

Сегодня разберём практическую задачу, с которой сталкивается каждый SMM-щик, маркетолог, копирайтер и любой новичок, который использует ИИ в работе: как поддерживать единый стиль коммуникации бренда на всех каналах, когда контент создают разные люди и команды? Классический подход — это brand book на 50 страниц и месяцы обучения сотрудников. Но есть способ быстрее.

В этой статье покажу, как с помощью грамотного промпт-инжиниринга настроить LLM так, чтобы она генерировала контент в едином стиле вашего бренда. Без воды — только практические техники и примеры промптов.

Рынок труда переживает самую масштабную трансформацию за десятилетия: AI становится базовым инструментом для соискателей и HR. Кандидаты автоматизируют отклики через нейросети, а компании, собственно, подбор персонала. С обоих сторон пытаются сохранить т.н. human touch, ощущение присутствия человека, с разной степенью успешности.

По прогнозам McKinsey Global Institute, к 2030 году ИИ заберёт до 30% рабочих часов, но создаст новые роли.  Тренд виден по всему миру: от массового использования ИИ для поиска работы в Индии и Великобритании до роста интереса в России. Специалистам из всех областей пора не просто адаптироваться, а учиться управлять ИИ — ведь навыки работы с данными и промпт-инжиниринг уже становятся критическими для карьерного роста. 

Меня зовут Климент Викулов, я Со-Основатель ИИ-платформы GPTunneL. Мы с нашими специалистами по HR и промпт-инжинирингу исследовали вопрос и сейчас расскажем, что происходит с рынком найма, и как можно использовать ИИ в работе HR. 

Привет, на связи Егор! Я пишущий эксперт GPTunneL по промптингу. GPTunneL — это агрегатор более 100 нейросетей в России, включая такие модели, как Gemini 3 Pro, GPT-5.2 и Claude Opus 4.5.

В 2026 году я все еще встречаю людей, пользующихся ИИ, но не знающих, как устроен токен. Так что в своей статье я расскажу, что такое токены в ИИ, как они влияют на стоимость использования нейросетей и почему 1000 токенов это не 1000 слов. Разберёмся, какие ошибки чаще всего допускают при расчёте бюджета на ИИ, в том числе по API, и как оптимизировать расходы.

Постараюсь дать читателям без технической экспертизы понятное представление о том, как устроены токены и токенизация в современных ИИ-моделях, от разбиения текста до расчёта стоимости запросов. Ради ясности и читабельности буду объяснять процессы в упрощённом виде: некоторые особенности конкретных провайдеров и крайние случаи я либо не буду упоминать, либо сведу к общим принципам.

Привет. Меня зовут Климент, я co-founder GPTunneL, одного из крупнейших агрегаторов нейросетей в России и мире. Хочу поделиться опытом запуска и развития ИИ-продукта на 1,5 миллиона пользователей в 44 странах и тем, как перейти от концепта “доступ без VPN” к комплексному продукту для разной аудитории. А еще развенчать мифы о распространенности ИИ, в которые мы тут, внутри IT-пузыря, очень верим.

За два года в GPTunneL мы с командой прошли путь к 50k DAU и 650k MAU, объединили 100+ ИИ-инструментов для генерации фото, видео, аудио и текста в собственноручно написанном сервисе.. да, без VPN и с простой оплатой.

Поздравляю с праздниками! С удовольствием пообщаюсь на тему ИИ в комментариях, а помимо ценной информации, в статье оставил для вас приятный новогодний сюрприз.