Хотите сделать фото в разных стилях с помощью ИИ? Узнайте, как нейросеть может превратить ваше селфи в стиль Disney, поп арт, 90-х или фэнтези. Внутри: 20 готовых промптов с примерами, разбор частых ошибок и пошаговый гайд по созданию идеального ИИ-портрета. Кликайте и экспериментируйте!
В крипте полно скама – это неоспоримый факт и уже практически аксиома. Обман на каждом шагу: тебя пытаются «нагреть» в настолько неожиданных местах, что диву даёшься. Когда мы только начинали свой путь в нише крипты, было ощущение, будто идем не по какой-нибудь инвестиционной дорожке, где основные риски уходят корнями в скилл рационального управления капиталом, а по минному полю. Минному полю с людьми, живущими по правилу «Налюби ближнего своего, иначе придет третий и налюбит вас обоих».
Но время шло, опыт копился, и большинство мошеннических схем стали очевидны. Отфильтровывались без заморочек на автопилоте. Короче, мы расслабились и… одного из участников нашей команды соскамили.
Соскамили настолько красиво, что не могу об этом не рассказать :-)
Итак...
В блоге vmfunc опубликовали технический разбор под названием Persona code audit («Аудит кода Persona»), в котором автор утверждает, что через сервис верификации личности Persona данные пользователей могут передаваться государственным структурам США. Поводом для таких выводов стали обнаруженные в коде и сетевых запросах обращения к доменам и инфраструктуре, связанным с государственными системами.
Как сообщает The Guardian, исследование, проведённое венгерской исследовательской и общественной организацией ToxFree LIFE for All, показало, что наушники содержат химические вещества, которые могут вредить здоровью, пишет PC Gamer.
Неделя выдалась достаточно насыщенной. На ней нам представили Claude Sonnet 4.6 и Gemini 3.1 Pro. OpenAI же, по моему личному мнению, немного отстает от них, хотя не так давно была выпущена ChatGPT 5.3 Codex для агентного программирования.
В комментариях под некоторыми из выложенных мной новостей иногда наблюдается разброс мнений, мол, Gemini плохо себя показывает, а вот ChatGPT – вещь, но в других моих материалах люди думают ровно наоборот.
Сидя и раздумывая над этим, мне пришла в голову идея – сравнить ChatGPT и Gemini в достаточно рутинных задачах. По сути, чтобы просто удовлетворить свой интерес и сделать для себя выбор между ними. А вам решил показать, потому что кому-то тоже может быть интересно, а кому-то поможет сделать свой выбор. Исходя из специфики моего сравнения, возьму две прошные версии от каждой серии: ChatGPT 5.2 Pro и Gemini 3.1 Pro. Одна уже приличное время находится в нашем доступе, другая же была релизнута на этой неделе.
Принимайте стратегически удобное для прочтения положение, ну а я приступаю к сравнению.
Meta Description: Сравнение подходов к лидогенерации в Telegram: массовые рассылки и AI-таргетирование. Данные, конверсии, риски бана, архитектура фильтрации.
Аналитики рынка комплектующих всё чаще говорят о приближении серьёзного дефицита оперативной памяти, который может вызвать рост цен на смартфоны, ноутбуки, игровые приставки и другую электронику. The Verge называет это RAMageddon и отмечает, что нехватка памяти уже отражается на стоимости устройств и может привести к подорожанию гаджетов на 8% и выше.
Вы проводите daily stand-ups? Делаете ретроспективы каждые две недели? Следите за velocity? Поздравляю, вы делаете Scrum. Но понимаете ли вы философию? Или ваш Scrum превратился в набор встреч, которые все ненавидят, но ходят, потому что «так надо»?
Легислатура штата Калифорния приняла законопроект AB-2047, который требует от производителей 3D-принтеров внедрять в свою продукцию «алгоритмы обнаружения огнестрельного оружия» для предотвращения его производства и распространения. Компания-разработчик оборудования с открытым исходным кодом Adafruit Industries сообщила, что положение способно привести к внедрению «бесполезного программного обеспечения для слежки».
Привет, Хабр! Меня зовут Артём, и я менеджер продукта РЕД ВРМ. Чуть ранее я размещал статью, в которой рассказал о разработке РЕД ВРМ, планах развития и технических особенностях продукта. В сегодняшнем материале я, как и обещал, расскажу о протоколе RED DIRECT и раскрою новые фичи, которые появятся в ближайшем релизе.
Для начала хотелось бы рассказать о том, как связан протокол RED DIRECT с VDI и Терминальным доступом.
На прошлой неделе я попросил Claude устранить однострочный баг. Ему понадобилось 23 тысячи токенов. Потом тот же баг я попросил устранить Gemini. Он потратил 350 тысяч токенов. Да уж, на такое невозможно закрывать глаза.
Поэтому я написал Context Lens — трассировщик контекста, перехватывающий вызовы LLM API, чтобы показать, что же на самом деле находится в окне контекста с разбивкой по этапам. Я подключил его к четырём инструментам кодинга и дал им одну и ту же задачу. Результаты оказались настолько разными, что я решил написать об этом статью.
Вопрос
При работе с этими моделями мы платим за токены. Токены — это довольно сложная тема. По сути, это блоки информации; 1 токен приблизительно равен 4 символам английского текста. Чем больше токенов передаётся в модель, тем больше мы платим.
Но важнее то, что токены составляют контекст модели. Контекст — это всё, что есть у модели при генерации ответа, своего рода её кратковременная память. Как и у людей, она ограничена. И чем больше нужно запоминать, тем хуже мы справляемся при ответе на детализированный вопрос.
Итак, нам нужно быть аккуратными с нашим окном контекста, а для построения этого окна используются токены. Я задался вопросом: как инструменты справляются с этим ограничением? Насколько умно они его обрабатывают?
В результате долгих попыток упихнуть методологию разработки в телеграм-посты и Твиттер, пришел к выводу, что это невозможно. Слишком много информации, которую невозможно разрезать на мелкие куски.
Первая глава книги про AI-разработку - по ссылке. Прошу любить и жаловать :-)
Мы поговорим о том, почему отношения с нейросетью в формате «начальник → подчинённый» и «человек → инструмент» работают крайне отстойно. Введем модель сопроцессоров. Посмотрим, как устроено разделение когнитивной нагрузки в связке человек-машина. Что может только человек, что может только AI, и есть ли где-то пересечение.
С 1 марта 2026 года в России вступит в силу новый Федеральный закон №168-ФЗ «О запрете иностранных слов», который затронет все компании и предпринимателей. Он должен помочь ограничить использование англицизмов и защитить русский язык. Эксперты click.ru разобрались, как бизнесу подготовиться к новым требованиям и что ждет нарушителей.
В VK Рекламе появился новый инструмент — «Визитки». Формат работает в смарт-кампаниях и фактически заменяет лид-форму: это компактная посадочная страница, которая автоматически создается на основе краткого описания продукта или услуги.
Южная Корея выбрала команду во главе со стартапом Motif Technologies для участия во флагманском турнире, цель которого — развитие местных талантов и реализация амбиций страны в области искусственного интеллекта.
Апгрейд – это явление, которое почти всегда затрагивает не какой-то один компонент, а сразу половину системы. Вот вроде и хочешь заменить только процессор, но по факту меняешь и материнку, и память, и кулер, и нередко даже блок питания. Ну, а что? Попробуйте заменить Ryzen 5 5600X на 7800X3D – посмотрю я на вас. Хотя, наверное, у каждого были комплектующие, которые спокойно пережили не одну сборку, и работают по сей день. Вот про них-то мы сегодня и поговорим.
По информации СМИ, в Роскомнадзоре считают, что Telegram поддерживает инфраструктуру, позволяющую незаконно работать сервисам «по пробиву» российских пользователей. При этом регулятор отмечает, что администрация мессенджера с 2022 года удалила 8358 сервисов «пробива», а в 2026 году по требованию ведомства Telegram еженедельно удаляет до 100 таких сервисов. При этом в РКН утверждают, что «принципиально ситуация не меняется», потому что «появляются новые боты для поиска личных данных».
Привет, Хабр! Сегодня расскажем, что происходит на рынке ИИ и как AI-бум сказался на оперативной памяти, а также рассмотрим лучшие статьи прошлой недели: про то, как правильно интерпретировать сетевые метрики VDS, почему банки считают кредиты «не совсем честно», как устроено АЛУ легендарного 8086 и не только.
Meta* закроет отдельный сайт для сервиса Messenger в апреле этого года. Компания пошла на этот шаг спустя несколько месяцев после прекращения поддержки десктопных приложений мессенджера для Windows и Mac. Фактически пользователи ПК останутся без возможности использовать Messenger.
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Гайдамак, я руковожу отделом ИТ в дирекции автоматизации проектного блока ПИК. Это — вторая статья из цикла о внедрении VDI на крупном предприятии (первую статью, с предысторией, уже публиковали в блоге).
Пришло время разобраться с самой сложной частью запоминающих устройств — с дисками. Здесь на сцену выходит vSAN со своими особенностями.
Тонкости сайзинга хранилища: почему vSAN
Первый кластер в нашей пилотной конфигурации VDI состоял всего из двух серверов и был рассчитан примерно на 80 рабочих мест. При скромных начальных требованиях к виртуальным машинам мы могли бы спокойно разместить их данные на какой-нибудь простой СХД (вариант с локальными датасторами даже не стоит рассматривать как недостаточно гибкий). Но мы понимали, что рано или поздно придётся масштабироваться — и вот тут начали появляться нюансы.
На тот момент мы не знали, какое количество операций ввода-вывода будет генерировать рабочая станция VDI в течение дня, и просто поверили на слово интегратору, посчитавшему для нас нужные цифры. Сейчас могу с уверенностью сказать: ферма из ста рабочих станций, где работают проектировщики, способна сгенерировать 15–25 тысяч IOPS на чтение и примерно столько же на запись (на бэкэнде vSAN с Parity FT=2, что близко к RAID 6 на СХД). Особенно утром, когда все одновременно открывают проекты.
Если экстраполировать, становится ясно, какую нагрузку приходится выдерживать датастору каждый день. В случае с СХД сотня пользователей не вызовет проблем, но тысяча уже окажется не по зубам железу начального уровня, и придётся обзавестись новой, более серьёзной СХД.
