Отличие от классических статических анализаторов в подходе. Обычные инструменты ищут по известным паттернам: утёкшие пароли, устаревшее шифрование. Claude Code Security вместо этого читает код как исследователь безопасности: отслеживает, как данные проходят через приложение, и находит сложные ошибки вроде нарушенного контроля доступа или багов в бизнес-логике.
Когда кажется, что трон Python нерушим, индекс TIOBE приходит, чтобы напомнить: в мире программирования ничто не вечно. Свежие данные за февраль 2026 года заставляют присмотреться к происходящему внимательнее – язык-лидер по-прежнему на вершине, но его броня дала заметную трещину.
Python удерживает первую строчку рейтинга с огромным отрывом (более 10% до идущего вторым C). Однако если глянуть на динамику, картина меняется: за последние полгода доля Python упала с 26,98% в июле 2025-го до 21,81% в феврале 2026-го. Потеря более 5% за такой срок – событие для TIOBE из ряда вон выходящее.
Исследователи сделали первый бенчмарк, который измеряет, помогают ли «скиллы» ИИ-агентам решать задачи. Его назвали SkillsBench.
Skill — это, по сути, папка с инструкциями, скриптами и подсказками, которую агент читает перед тем, как приступить к задаче. Что-то вроде методички для конкретной предметной области. Такие скиллы уже активно используются в Claude Code, Gemini CLI и Codex CLI, но до сих пор никто систематически не проверял, работают ли они вообще.
Ларс де Риддер, разработчик и автор блога “The Redbeard”, задумался: насколько по-разному ИИ-ассистенты для кода расходуют наше общее контекстное окно? Ответы удивили.
Все началось с ситуации, когда Ларс попросил Claude исправить баг в одной строчке кода. Клод справился, использовав 23 000 токенов. Затем ту же задачу он скормил Gemini, и ему понадобилось 350 000 токенов. Для того чтобы изучить различия, Ларс написал инструмент – Context Lens. Это такой “жучок”, который перехватывает API-вызовы к LLM и показывает, что именно попадает в контекстное окно модели, причем с разбивкой по шагам.
Вооружившись разработкой, Ларс направил её на четыре популярных инструмента: Claude Code (с моделями Opus 4.6 и Sonnet 4.5), Codex CLI (на базе GPT-5.3) и Gemini CLI (Gemini 2.5 Pro).
За последние два года к команде VK присоединились 400 разработчиков, специализирующихся на языке Go, при этом 300 из них наняли в 2025 году — это втрое больше показателя 2024 года. Расширение экспертизы в Go стало частью долгосрочной технологической стратегии компании.
Согласно свежим данным Artificial Analysis, модель Gemini 3.1 Pro Preview не только возглавила рейтинг Intelligence Index (показатель совокупного интеллекта), но и превзошла конкурентов по соотношению цены и качества.
Цифры говорят сами за себя. Чтобы прогнать модель через все тесты Intelligence Index, Gemini потребовалось всего 56 млн токенов. Для сравнения: GPT-5.2 (версия xhigh – максимальный уровень размышлений) съел 130 млн, а Claude Opus 4.6 (max) – 58 млн. Разница с Opus невелика, но тут в дело вступает ценообразование.
Борис Черни, разработчик популярного ИИ-агента Claude Code от компании Anthropic, предупредил, что профессия инженера-программиста скоро уйдёт в прошлое. По его словам, искусственный интеллект полностью автоматизирует написание кода, что радикально изменит рынок труда.
Стартует новый сезон Тренировок по алгоритмам, который пройдёт с 11 марта по 13 апреля. Для участия нужно подать заявку на сайте.
В этом году вас ждёт не только прокачка знаний и навыков решения задач по алгоритмам, но и полноценная подготовка к реальным собеседованиям. За 5 недель участники пройдут четыре больших блока с видеоуроками и тренировочными задачами. Проверять знания будем на соревнованиях три раза в неделю: нужно решить две задачи за час. В зачёт возьмём шесть лучших попыток из 12.
Anthropic выпустила исследование о том, как люди используют автономных ИИ-агентов в продакшене. Для этого они посмотрели на миллионы взаимодействий в Claude Code и на вызовы инструментов через публичный API.
Самый наглядный сигнал – это длительность работы Claude Code без остановки. Медианный “ход” короткий (порядка 45 секунд), а вот 99.9-й перцентиль за три месяца почти удвоился: с <25 минут до >45 минут. Причём рост получился плавным и не совпадает скачками с релизами моделей — то есть автономность в практике растёт не только из-за самой модели, но и из-за доверия пользователей и привычки делегировать.
Cursor выпустил обновление 2.5. Главное нововведение — плагины. Теперь навыки, субагенты, MCP-серверы, хуки и правила можно упаковать в один установочный пакет и подключить через маркетплейс.
Среди первых партнёров — Amplitude, Amazon Web Services, Figma, Linear, Stripe. Плагины закрывают задачи дизайна, аналитики, работы с БД, платежей и деплоя. Установить можно из редактора командой /add-plugin или через marketplace.
Второе крупное изменение...
Это видео — короткий обзор главных IT-новостей прошедшей недели.
В выпуске: релизы GLM-5, Minimax M2.5 и Codex Spark, эксперимент Андрея Карпаты — он переписал GPT на чистом Python, история с OpenClaw и его громким заявлением, пожар в офисе JetBrains, выход Vim 9.2 и обновления в Go 1.26.
Также рассказываем о пятничных релизах OpenIDE, изменениях в Spotify, где разработчики всё чаще используют ИИ вместо ручного кода, новости про вымогателей, требующих 500 млн рублей, автоимпорт бинов и немного иронии в рубрике Small Дик Energy.
Anthropic представила Claude Sonnet 4.6 — обновлённую версию своей «средней» модели, которая по ряду задач уже приближается к уровню Opus.
Теперь Sonnet 4.6 — модель по умолчанию в claude.ai и Claude Cowork для пользователей Free и Pro. Цена осталась прежней: от $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных — как у Sonnet 4.5.
Главное обновление — окно контекста в 1 миллион токенов (пока в бета-режиме). Это объём, в который помещается...
Впервые со времен краха доткомов количество студентов, обучающихся информатике в США, сократилось. В масштабах всей системы в 2025 году оно упало на 6% после снижения на 3% в 2024-м.
В маркетплейсе OpenIDE появились два плагина для разработки на Clojure: Clojure LSP и Clojure REPL.
Clojure LSP добавляет поддержку clojure-lsp и статический анализ через clj-kondo: навигацию по коду, переходы к определениям, поиск символов и другие возможности, доступные через стандарт LSP.
Clojure REPL позволяет запускать и подключаться к nREPL, загружать файлы в сессию, выполнять выражения и функции в точке курсора, запускать тесты по namespace или под курсором, обновлять пространства имён и управлять сессией REPL прямо из IDE.
Компания MiniMax представила MiniMax-M2.5 — новую флагманскую модель с фокусом на кодинг, tool use, поиск и офисные сценарии. Обучение велось с использованием reinforcement learning в сотнях тысяч реальных окружений.
По ключевым бенчмаркам...
Компания Z.ai представила GLM-5 — крупную open-source модель, ориентированную на системную разработку и long-horizon агентные задачи.
По сравнению с GLM-4.7 масштаб существенно вырос: с 355B параметров (32B active) до 744B (40B active). Объём предобучения увеличен с 23T до 28.5T токенов. В архитектуру добавили DeepSeek Sparse Attention, что снижает стоимость инференса при сохранении длинного контекста.
По бенчмаркам GLM-5 стабильно выше GLM-4.7 и входит в верхнюю группу среди open-source моделей...
Spotify сообщила, что лучшие разработчики компании «не написали ни одной строчки кода с декабря». В целом, в течение 2025 года в стриминговый сервис внедрили более 50 новых функций и изменений.
Мы договорились с Центральным университетом готовить ИТ- и инженерных специалистов и развивать прикладные решения в области ИИ. Запустим совместные образовательные программы и создадим кафедру технологий ИИ в корпоративном университете СИБУРИНТЕХ.
И туда, кстати, ищем заведующего новой кафедрой.
OpenAI и Cerebras представили GPT-5.3-Codex-Spark — сверхбыструю модель для кода, которая доступна уже сегодня в виде research preview для подписчиков ChatGPT Pro. В отличие от больших размышляющих версий, Spark создан для работы в реальном времени: он делает 1000 токенов в секунду (это вообще законно?), почти не заставляя ждать ни первый токен, ни завершение ответа. Идея простая: убрать паузы из диалога с ИИ, чтобы разработчик мог прерывать, перенаправлять и тут же получать изменения — как при общении с живым коллегой.
