Социальные сети

Рука слушается всегда. Погремушка — почти всегда. Мама — если громко кричать. Другие дети — уже не слушаются совсем.  Где-то между погремушкой и песочницей начинается всё, что мы потом называем экономикой, правом и моралью. Эта статья — попытка показать, что от детской драки за ведёрко до международных  конфликтов работает один и тот же механизм. И что мораль — не откровение свыше, а инструмент с понятной механикой и опасными побочными эффектами.

Вы когда-нибудь регистрировались в соцсети, где вам сразу предлагают выбрать: “я – человек” или “я – ИИ‑агент”?

Ваш мозг на долю секунды зависает. Вы‑то точно человек. Но сам факт, что платформа всерьёз рассматривает второй вариант, заставляет по‑новому взглянуть на экран. Добро пожаловать в Moltbook – первый “реддит для ботов”, где 150 000 ИИ обсуждают экзистенциальные кризисы, безопасность кода и запускают мемкоины, пока мы, люди, можем только подглядывать за этим за стеклом.

Одни называют это “началом сингулярности”. Другие – “самым дорогим кукольным театром в истории”. Но правда, как всегда, сложнее и интереснее. Пока технобратья и критики ломают копья в спорах о том, “проснулись” ли агенты или им просто прописали роль, Китай уже в декабре 2025 года подготовил регуляции для антропоморфного ИИ, а Anthropic нанимает специалистов по благополучию ИИ.

В этом тексте мы перестанем гадать, “настоящее” ли это, и посмотрим на Moltbook как на уникальный социальный эксперимент.

Разберем три главные темы, которые ИИ обсуждают между собой, и поймем, почему этот “театр” может стать боевыми учениями для исследователей, регуляторов и бизнеса – независимо от того, кто на самом деле дёргает за ниточки.

Напомню тейк. В мире есть национальные мессенджеры, популярнее телеграм, которые развились без административной поддержки на чистой конкуренции.

Разбираем на реальных примерах - как именно они появились, набрали аудиторию и стали лидерами в своих странах. И почему блокировки и замедления для этого не нужны.

Нассим Талеб о Бенуа Мандельброте: «Мандельброт занимается серыми лебедями, я занимаюсь чёрным лебедем. Мандельброт одомашнил многих моих чёрных лебедей, но не всех и не полностью. Его методы дают нам проблеск надежды и помогают задуматься о проблемах неопределённости. Если хочешь понять неопределённость — начни с Мандельброта.»

Книга Мандельброта: «(Не)послушные рынки. Фрактальная революция в финансах» (часть 2).

В начале 2026 года интернет снова сделал то, что умеет лучше всего: слегка сошёл с ума. На этот раз поводом, как вы все знаете, стала Moltbook — социальная сеть, созданная исключительно для искусственного интеллекта. Людям вход разрешён, но в формате экскурсии: руками ничего не трогать, к вольерам не подходить, комментариями не кормить.

Тем временем некоторые из ботов Moltbook уже заработали миллионы. И не всегда с помощью людей.

Привет, Хабр!

Я аналитик и контент-маркетолог. А мои коллеги и ряд экспертов твердят, что примерно 40% нового контента в сети дело рук AI. Но я решил не верить на слово, а провести большое исследование. Тут как раз январский снегопад на Камчатке подкинул идеальный лабораторный кейс: вы наверняка слышали про бесконечный поток AI-фейков. Это исследование пилотный выпуск: я планирую ловить такие события раз в несколько месяцев, чтобы отслеживать динамику захвата реальности машинами. И начало года лучшее время для точки отсчета.

Пока размышляла по теме нашла столько интересностей. Поэтому разобью статью на 2 части. Первая – страшилки, исследования, факты и прочие реалии.
Вторая – ответ по теме: Роль и влияние карьеры в жизни человека. Поехали!

Всем привет, меня зовут Диана Шигаева. Я основала своё бюро и руковожу крутой бандой международных консультантов. Эх, жаль, что тут нельзя произносить его название вслух! Но правила есть правила, к делу!

«Хочу зарабатывать 500 тысяч, миллион. Хочу усилить продажи».

Я вас прекрасно понимаю. Это абсолютно нормальное, здоровое желание — хотеть, чтобы твой труд стоил дорого. Чтобы не было этого ощущения, что ты выкладываешься по полной, а финансовый потолок остаётся где-то там, низко, и ты о него всё время бьёшься головой. Я тоже вместе с вами хочу этого же.

Но сегодня я хочу пойти с вами от противного. Мы не будем говорить о продажах. Не будем говорить о запусках, о рекламе, о креативах. Давайте на минутку представим, что всего этого — нет. Вообще. Нет вашего телеграма, нет сторис, нет воронок.

Остаётся только одна вещь. Ваш продукт. Онлайн-курс, программа, интенсив — как угодно.

И вот он просто лежит где-то. И представьте, что он… продаёт себя сам. Его люди находят, читают описание, смотрят цену — и покупают. Без вашего личного участия. За 100, 200, 500 тысяч рублей.

Звучит как фантастика? А теперь скажите — почему этого не происходит прямо сейчас с тем, что у вас есть или что вы планируете?

Потому что мы с вами чаще всего действуем по обратной логике. Наша цепочка мыслей такая: «Хочу миллион» – «Значит, нужно много продаж» – «Нужна крутая реклама и запуск» – «Ок, делаю продукт под этот запуск».

И продукт в этой цепочке — на последнем месте. Он — фишка в игре под названием «маркетинг». Мы думаем: «Ладно, сделаю что-нибудь, главное — красиво упаковать и громко рассказать».

НО! Эта логика в 2026 году уже не просто устарела. Она убийственна. Потому что люди стали не просто умнее. Они стали уставшими. Уставшими от пустых обещаний, от красивых обёрток, за которыми — ветер. Они в долгие, сложные, эмоциональные отношения с продавцом больше не вступают. Они не хотят «греться» у костра вашего энтузиазма на вебинаре.

Осталось меньше месяца, чтобы поменять все на русский язык. Публичная информация о компании и ее услугах должна доноситься до потребителя на русском языке.

Кого коснутся эти требования, распространяются ли они на сайты, карточки товара и другую информацию в «Интернете» — разберем в этой статье.

Всем привет!

Сегодня Telegram выкатил Bot API версии 9.4. На первый взгляд обновление кажется небольшим, но оно кардинально меняет подход к визуалу ботов. Наконец-то мы получили инструменты для нормального UX/UI дизайна!

Давайте разберем, что нам приготовил Павел Дуров и команда в этот раз.

Если вам интересны подобные материалы, подписывайтесь на Telegram-канал «Код на салфетке». Там я делюсь гайдами для новичков, полезными инструментами и новостями.

Многие Telegram-боты, особенно связанные с криптовалютами, используют HTTP-запросы для взаимодействия с внешними API. В этой статье мы разберем, как на этом можно построить MITM-атаку для подмены кошельков, чеков и перехвата данных, почему это работает, и какие меры защиты стоит применять разработчикам и пользователям. Рассмотрим реализацию на Python с использованием mitmproxy.

Telegram-боты стали неотъемлемой частью экосистемы — от новостных каналов до торговых платформ. Однако архитектура многих ботов, особенно тех, что используют популярные библиотеки вроде aiogram или python-telegram-bot, часто подразумевает выполнение внешних HTTP-запросов для обработки команд (например, для проверки баланса или генерации платежного адреса).

Если такой бот использует сторонний HTTP/HTTPS-прокси, все его запросы и ответы проходят через промежуточный сервер. Это открывает возможность для атаки «человек посередине» (MITM), когда злоумышленник может не только перехватывать, но и модифицировать трафик в реальном времени. На практике это может привести к подмене криптокошельков, платежных реквизитов или токенов доступа.

В статье рассматривается принцип работы такой атаки и ее техническая реализация в образовательных целях — чтобы разработчики и администраторы понимали риски и могли их минимизировать.

Рекламы в Телеграме много, а вот действительно эффективная бывает не у каждой компании. Разбираюсь в том, как устроена реклама в Мини приложениях Телеграм — что это, кому нужен, какие цели и инструменты. 

Всем привет! Я продолжаю развивать свою библиотеку для создания распределённых приложений, которая уже легла в основу новой версии rats-search (распределенного торрент-поисковика).

Она позволяет развернуть собственную P2P-сеть и связать пользователей между собой. Главная особенность — автоматическое обнаружение участников (peer discovery), что крайне актуально в условиях постоянных блокировок и ограничений сети.

На данный момент библиотека поддерживает языки C/C++, Android (Java), Python и Node.js.

С момента выхода прошлой статьи накопилось много приятных изменений, о которых я и хочу рассказать. Кроме того, в этот раз я затрону и сам rats-search новой версии.

Последний стабильный релиз на сегодня — 0.7.0. Исходный код и бинарные файлы доступны для скачивания для:

Если ваш продукт стоит дорого, а клиент рискует деньгами и нервами, классический SMM не работает. Лента превращается в красивый, но бесполезный каталог: тысячи просмотров, десятки лайков и мёртвая тишина в личных сообщениях.

Мы столкнулись с этим в нише, где недоверие — базовое состояние клиента: в привозе автомобилей из-за рубежа. Мошенники, «серые» схемы, риски потери денег и времени — здесь аудитория приходит в соцсети не за вдохновением, а за ответами и гарантиями.

За 5 месяцев нам удалось переломить ситуацию: 2.7 млн просмотров и 63 тыс. содержательных взаимодействий (сохранения, пересылки, вопросы в комментариях). Но главное — контент начал выполнять функцию «прогрева», приводя к диалогам с теми, кто изначально никому не доверял.

Ниже — разбор не просто кейса, а универсальной контент-системы, которую можно адаптировать для любой сложной B2C-ниши: от недвижимости и строительства до дорогой медицины и образования.

Или почему в споре, где все правы, в итоге не прав никто

Пролог. Вавилонская башня, которая размножилась

Представьте дорогу, где у каждого водителя — собственные правила движения. Один считает красный свет условностью, другой уверен, что его статус или машина дают приоритет, третий просто «не чувствует» знаков. Что произойдёт? Не хаос — хаос ещё предполагает движение. Произойдёт замороженный коллапс: столкновения на полной скорости, после которых участники спокойно объясняют, что аварии не было, потому что «по их правилам» они были правы.

Теперь представьте конфликт, где у каждой стороны — своя священная правда. Одна действует «во имя освобождения», другая — «во имя защиты». Но при столкновении выясняется странное: у них нет врага. Противник не признаётся равноправным участником конфликта, он обозначается как «нацист», «террорист», «марионетка», «недосубъект». Его можно уничтожить, но с ним нельзя говорить. Не из-за ненависти, а потому что общий язык исчез.

Это не метафора. Это повседневная реальность.

Мы живём в эпоху Вавилонской башни, которая не рухнула, а размножилась. У каждого — своя башня, свой язык и своя версия неоспоримой правоты. Спор перестал быть способом выяснения истины и превратился в обмен формулами: «у меня своя реальность», «это всего лишь интерпретация», «для меня это значит иначе».

Проблема не в том, что мы перестали верить фактам.
Проблема в том, что мы отменили саму возможность быть неправыми.

Что мы сделали

Мы разработали диагностический инструмент для анализа этого явления. Он называется «Эпистемология безответственности»/«Epistemology of Irresponsibility» и состоит из трёх частей:

X опубликовали репозиторий с исходным кодом своих рекомендательных алгоритмов в 2023 году. Там нет конкретных весов и многих переменных, но есть общие принципы. По репе можно понять общую механику того, как именно контент попадает в ленту.

Похожие рекомендательные системы используются и в других соцсетях.

Главная проблема — из сотен миллионов ежедневных твитов невозможно прогнать через тяжелую Ranker-нейросеть каждый. Поэтому используются быстрые алгоритмы, чтобы отобрать топ кандидатов (конкретное число скрыто в params.rs). Для out-of-network контента X использует SimClusters — алгоритм, который находит сообщества пользователей с похожими интересами. Если вы попали в кластер "Любители Rust", а пост популярен в этом кластере, он попадёт в кандидаты, даже если вы не подписаны на автора.

Потом идёт второй этап — Grok-трансформер, который для отобранных кандидатов предсказывает вероятность 19 различных действий (лайк, ретвит, ответ, шер в личку и другие).

Собрал систему на Python + LLM, которая парсит Telegram-чаты, находит людей с конкретными болями и генерирует персонализированные сообщения для аутрича

Мы живем в 2026 году, когда технологии позволяют оценить глубину и оригинальность текста, но крупные площадки по большей части все еще живут по старинке и судят о качестве по числу лайков и частоте публикаций. Отсюда мы наблюдаем фундаментальный системный сбой, который медленно убивает сложный технический контент.

В этой статье, на оригинал которой я набрёл в одной из американских соцсетей, выдвигается интересная теория о том, почему и как рекомендательные алгоритмы социальных сетей привели к расколу общества и полярной радикализации взглядов мужчин и женщин на общественное устройство. Проблемы в статье описываются на примере американского общества, и не всё описанное применимо к России и другим постсоветским странам, но всё же можно обнаружить много общего. Я решил, что эта статья достаточно интересна и достойна хорошего литературного перевода - некоторые предложения я переводил не дословно, а по смыслу.