Развитие стартапа

Иногда в человеке возникает странное чувство.

Ты вроде занят. В календаре что-то стоит. Руки что-то делают. Мозг даже устал. Но внутри — неприятное, липкое ощущение: я делаю что-то не то.

Как будто ты идёшь, но не приближаешься. Как будто вместо движения — имитация движения. Как будто каждый следующий час просто откусывает кусок жизни — и не оставляет ничего, кроме “я был занят”.

Я заметил это чувство и сначала попытался отмахнуться: “ну, просто устал”, “надо собраться”, “завтра будет легче”. Но оно не уходило. И тогда я сделал непривычную вещь: начал разбирать не себя, а задачу.

И вдруг стало ясно: проблема не в том, что я ленивый или недостаточно дисциплинированный. Проблема в другом: у меня нет аргументов, почему я должен делать сейчас именно эту задачу.

А если честных аргументов нет — появляются сомнения. И эти сомнения разъедают мотивацию намного сильнее, чем усталость.

Дальше — хуже: я смотрю на список дел и вижу десятки задач. И все они… как будто равнозначны.

Как выбрать?

В 2018 году я работал в найме и очень хотел своё дело. Не было ни опыта, ни ИП, ни понимания, в какую нишу идти. Единственное, что было — принцип: в предпринимательство надо идти только тогда, когда не можешь не идти. Если человеку нужен совет, идти или нет — значит, не надо идти.

Я тогда был клиентом московского магазина, который делал одежду для охоты, рыбалки и тактики. Мне нравился их сервис, я знал, что у них собственное производство, и что работают они только в Москве — ни одной точки в других городах. Подумал: а почему бы не открыть под их брендом магазин в Петербурге?

ДИСКЛЕЙМЕР: статья написана на основе интервью с Иваном Пономарёвым, основателем магазина КМФ78.

В августе 2018 года написал им письмо, представившись предпринимателем из Санкт-Петербурга. Хотя ещё им не был — но знал, что открыть ИП это очень легко. Ответили быстро: «Да, интересно, давайте пообщаемся». Съездил в Москву через неделю. Через два с половиной месяца, в середине ноября, открыл розничный магазин.

Много лет назад я разработал необычный метод расчёта юнит-экономики, а недавно реализовал его в виде бесплатного приложения. В основе метода лежит простая, но важная идея: показатели юнит-экономики не статичны, они меняются со временем, и это необходимо учитывать при анализе.

Инструмент состоит из четырёх частей: моделирование переменных и кривых, когортный анализ, графики и матрица влияния. В этой статье я подробно расскажу о каждой из них. А вы сможете быстро посчитать экономику своего проекта.

В лаборатории к инвертированному оптическому микроскопу Zeiss Axio Observer 3 подключена промышленная камера The Imaging Source DFK 33UX265 для выполнения металлографических задач: анализ зерна, неметаллических включений, поиска дефектов структуры. Мне стало интересно, как она устроена и что есть у нее "под капотом". Когда мы проводим анализ, то не задумываемся о постобработки, а под "капотом" любой камеры есть много интересных режимов. Я ухватился за 12-битный монохромный Bayer-формат (часто обозначаемый как 12-bit Bayer Packed) — это формат RAW-данных, при котором с сенсора с фильтром Байера считывается 12 бит информации на пиксель без цветовой интерполяции. Это обеспечивает более высокий динамический диапазон (4096 уровней яркости) по сравнению с 8-битным форматом (256 уровней), сохраняя «сырые» данные.

Большинство программ, связанных с металловедением принимают картинку в 8 бит. И я хотел бы разобраться в вопросе, а так ли нужен при оценке и автоматизации режим 12 бит.

Я вас уверяю, если ваш продукт не имеет уникальных отличий от десятков других — это нормально. Это нормально делать просто хороший продукт, который решает задачу клиента. Не все команды разрабатывают сложные инновационные продукты, большинство работает на устоявшемся рынке.

Уникальность используют при позиционировании, отстройки от конкурентов и при формировании маркетинговой упаковки. Чем ее заменить если ваш продукт не уникалент?

В этой статье хотелось бы затронуть такую непростую тему как изготовление устройств для людей с ограничениями по зрению. Речь пойдет об "еще одном устройстве", призванном улучшить жизнь. Но это не рекламная статья нового изделия, а скорее "взгляд за кулисы" изготовления похожих устройств, их необходимость, новые веяния в этой среде, а также сложности и их преодоление в этом непростом творческом процессе.

За последние полтора года я стал участником нескольких сообществ: бизнес-клубы, профессиональные комьюнити, неформальные группы бывших коллег, которые вместе ходят в бани и кальянные. Везде одна и та же картина: активностей много, но организация регистрации и напоминаний — на коленке. Анонс проскакивает в чате, теряется в папке непрочитанных. Организатор лично пишет каждому: «Будешь?» Кто-то собирает деньги за бронь заведения и мучается с табличкой в Google Sheets.

Я решил проверить, можно ли собрать production-SaaS для Telegram-сообществ в одиночку, используя AI-агентов как основную рабочую силу — от написания кода до DevOps и части маркетинга. Не “поиграться с прототипом”, а довести систему до состояния, когда ею пользуются реальные люди.

Ниже — разбор того, что получилось, какие архитектурные решения пришлось принять и какие проблемы возникли при попытке довести AI-сгенерированный код до продакшена.

ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана на основе интервью с основателем швейного производства мужской одежды из Томска — Дмитрием Гуляевым.

У меня в семье все производственники. Дед был директором лесопромышленного комбината. Отец сейчас исполнительный директор в компании, которая 25 лет перерабатывает сибирские орехи, ягоды, травы. Я вырос в этом окружении, желание управлять производством было всегда.

Жена тяготела к рукоделию. С 2019 года работала швеей в найме, изучала технологии, смотрела процессы. В мелких компаниях платят мало и график тяжелый. В крупные не попасть: там штат набран, люди держатся.

В 2024 году решили: хватит шить на других. Я работаю в госкорпорации менеджером по контролю качества, зарплата хорошая. Жена шьет. За год вложили 800 тысяч. Сейчас зарабатываем 30-40 тысяч чистыми в месяц.

Расскажу, на что ушли деньги и почему пока работаем почти в ноль.

10 новых российских продуктов для перевода китайских маркетплейсов на русский, автоматизированного анализа тендеров, монетизации сообществ в Telegram и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Привет, Хабр!

В прошлой статье я рассказывал, как с нуля собрал и выкатил в прод Telegram‑бота для (само)дисциплины: aiogram 3, APScheduler, таймзоны, деплой на VDS — классический технарский (хотя сам не особо технарь) pet‑project.

Родилось все как-то само - идея была простая: один фокус на день, утреннее напоминание, вечерний чек‑ин, немного ачивок для настроения — без геймификации «ради фич», без социальных механик, без подписки и смс.

Бот решал мою задачу, просто делать рутинные дела, превращая это в ритуал. Все до противного банально: зарядка, чтение обучающих статей. И поначалу этого хватало, чтобы сказать себе: «ну всё, сделал и можно жить дальше».

Но потом я вошел в азарт. Выложил статью на Хабр, подключились первые пользователи, кто‑то держал серии по 7/14 дней, кто‑то молча уходил, кто‑то присылал честный фидбек, но фидбека было мало конечно.

ДИСКЛЕЙМЕР: статья написана на основе интервью с П. Баздыревым, основателем компании по производству микрофонов, и Н. Флокси, создателем речевых тренажёров. 

В России решили разработать технологичный продукт. Вот что из этого вышло.

Сейчас вы можете прикрепить к рюкзаку устройство — и вечером посмотреть, как вашего ребёнка травили в школе, какие уроки о важном он послушал и что говорила учительница. Или повесить такой диктофон на бариста и увидеть, предлагает ли он сиропы, как учили на тренинге. Или дать доставщику и понять, вежлив ли он с клиентами.

Умный диктофон пишет речь, анализирует её и даёт рекомендации. Это замкнутый цикл: устройство слушает, показывает проблемы, связывает их с обучением и проверяет, изменилось ли что-то.

Когда я начинал карьеру в ИТ в роли разработчика, я довольно рано начал слышать одну и ту же фразу от более опытных коллег и руководителей:

«Тут проблема не в разработке. Тут проблема в управлении».

Эта фраза всплывала в самых разных контекстах — когда срывались сроки, когда продукт не давал ожидаемого результата, когда архитектура начинала сыпаться, а команда выгорала, продолжая делать работу ради работы.

Она звучала убедительно и как будто бы всё объясняла, но в этом и заключалась проблема: такая формулировка работает как универсальное объяснение, которое не требует ничего уточнять. Она не заставляет указывать причину, место возникновения или критерии доказательства — и потому разговор неизбежно уходит в абстракцию, где управление превращается в туманную смесь «не той культуры», «не того мышления» и «не тех людей».

Как говорил Луначарский, дайте мне томик Ленина — и я найду в нём такую цитату, которая способна объяснить любое явление в этой вселенной.

Публикация статей меняет статус специалиста, а книга — статус автора статей. Для того, чтобы продолжать профессиональный путь, требуется признание. Оно открывает путь к интересным проектам, новым профессиональным коллективам, к повышению дохода. Но разница между статьей и книгой настолько велика, что далеко не каждый может представить свою фамилию на обложке. Можно ли упростить задачу? Как выглядит процесс издания и что требуется от автора?

Что ж. Попробуем в этом разобраться.

Мы собрали подборку из топ-10 проектов по рейтингу на сайте Product Radar за январь 2026 года. Это проекты, за которые проголосовало большинство пользователей сайта.

В российском ИТ сложилась парадоксальная ситуация.

Мы строим умные города, цифровизируем образование, переводим госуслуги в проактивный режим.

Мы тратим миллиарды на импортозамещение и искусственный интеллект.

Но никто не называет это импакт-проектами.

Почему термин, который на Западе давно стал мейнстримом в ESG-отчётности и венчурных фондах, в российских ИТ-командах вызывает либо недоумение, либо подозрение в ненаучной благотворительности?

Российские ИТ-проекты уже давно работают как импакт, просто мы не умеем это измерять и правильно упаковывать. А значит — теряем деньги, репутацию и влияние.

<...> причина, почему все эти скрам-атрибуты теоретически могут появиться в командах, — это если сами команды нуждались в этом и ввели все осознанно. Но это какая-то фантастика, такого не бывает. – Из статьи «Я убрал оценки задач, спринты, планирование и ретроспективы — и ничего не сломалось»

Или все-таки бывает?

Привет, меня зовут Рома. Я разработчик и последние 4 года я руковожу командами разработки в бигтехе и в пет проектах. Сегодня я хочу рассказать, как в моих командах появляются атрибуты Agile-методологий и почему часть из них я считаю необходимыми.

Большинство стартапов прекращают существование не из-за недостатка инновационных идей, а вследствие иллюзий и неспособности вовремя интерпретировать рыночные сигналы. Используйте предложенный чек-лист, чтобы спрогнозировать, будет ли ваш проект успешным или требуется корректировка стратегии.

Flowwow появился в 2014 году. Его создатели — бизнесмены из Екатеринбурга Вячеслав Богдан и Андрей Макеев, а также программист из Республики Беларусь Артем Гамбицкий. Они распределили сферы деятельности между собой так: Гамбицкий занимался прототипом продукта, Макеев — продумывал логику и внешний вид, Богдан — привлекал руководителей цветочных магазинов, а также посвящал время маркетингу. 

Так или иначе, но уже через некоторое время после запуска — Flowwow занял серьезную долю на рынке. В итоге, всё это привело к интересу со стороны крупного инвестора. В СМИ появилась информация о возможной продаже российской части компании крупной корпорации. Среди вероятных претендентов называют Яндекс. 

В любом случае, успеху Flowwow способствовало несколько факторов, о которых стоит рассказать поподробнее.

10 новых российских продуктов для защиты нейросетей от утечек данных, разбора IT-вакансий, организации событий и регистрации участников прямо в Telegram, выполнения действий ИИ в разных системах под контролем человека и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Нам говорили, что это невозможно. ИИ, который понимает любую конфигурацию 1С – включая грубо кастомизируемых годами монстров. В декабре мы это зарелизили. Ниже – путь к этому результату: через банкротство, найм в корпорациях и 80 интервью с 1С-никами.