Учебный процесс в IT

Перейти в IT-сферу можно не только через код — ранее мы писали, что влиться в процессы можно через маркетинг или HR-направление. Ещё один реальный способ попасть в индустрию — дизайн. Он подойдет тем, кому по душе работа с визуалом, логикой интерфейсов и работой с пользователями.

Но дизайн в IT — это не просто красивые карточки, но еще и продукт, метрики и пользовательский опыт. Поэтому если у вас амбициозные карьерные цели, присмотритесь к IT.

В статье разберём, какие навыки нужны для дизайнера в IT, чем IT-дизайн отличается от классического, куда расти, сколько можно заработать и где учиться.

Кажется, что в ИТ всё меняется каждые пару лет. Фреймворки рождаются и умирают, архитектурные подходы сменяют друг друга, но SQL стабильно остается на месте. Он спокойно пережил хайп вокруг NoSQL, эпоху Big Data и повсеместное внедрение нейросетей.

Сегодня SQL давно перестал быть узким «языком админов». Это универсальный стандарт общения с данными, который жизненно необходим бэкендерам, аналитикам, QA-инженерам и даже продакт-менеджерам.

В этой статье мы пропустим скучную академическую теорию и разберем только то, что реально нужно в работе. Мы пройдем путь от анатомии таблиц и базовых джоинов до оконных функций. А в конце заглянем под капот базы данных и разберем логический порядок выполнения запроса — секретный ингредиент, который навсегда избавит вас от вопроса: «Почему эта строчка не работает?!».

Данный текст вдохновлен статьей, и в некотором смысле, является ее идейным продолжателем.

К сожалению, мало уметь грамотно, четко, своевременно, а так же ртом излагать свои мысли – важно говорить с людьми, которые умеют слушать не жопой.

Привет, Хабр! Меня зовут Артем Колчин, я Senior Project Manager (ранее Delivery Lead, а ещё ранее разраб на C# и аналитик) и автор курса «Мидл менеджер проектов» в Яндекс Практикуме.

Как менеджеру проектов мне важно находить и использовать инструменты, которые повысят эффективность работы команды и при этом не добавят новых проблем при внедрении. Проблема в том, что не всегда такие инструменты есть, а если они есть — непонятно, устроят ли они всех и помогут ли с процессами. В этой статье я поделюсь своим опытом и расскажу, как я использую нейросети для оптимизации процессов и быстрого прототипирования инструментов с нужным функционалом (чтобы понять, а точно ли нам нужно именно это).

Всем привет, меня зовут Макс. Я TeamLead Backend, автор YouTube-канала PyLounge, бывший преподаватель классического университета и просто человек, который много общается с другими людьми. Нам всем в современном мире так или иначе необходимо общаться с людьми. Даже если вы программист, вы не просто пишете код, вы постоянно с кем-то коммуницируете, причём много. И многие люди с большим трудом будут добиваться успеха в карьере, в отношениях, если не научатся одной простой вещи – говорить ртом.

Когда я начал изучать программирование, думал, что тяжело писать код. Как оказалось, нет. Тяжело выстроить качественную коммуникацию, научиться самому и научить других людей эффективно общаться друг с другом. Это может прозвучать в инфоцыганском стиле, в стиле успешного успеха, но если вы овладеете навыком говорить с людьми ртом, а не только в него кушать, я гарантирую, что это улучшит качество вашей жизни, хотя бы чуть-чуть.

По моим наблюдениям, человек, который освоил этот навык, выделяется на фоне 99% людей. Поэтому в этом материале я расскажу, почему важно говорить ртом, зачем это нужно и почему стоит начать делать это уже сейчас. Я надеюсь, что этот текст наберёт много просмотров не для моего успеха и популярности, а для того, чтобы больше людей научились говорить ртом и сделали так свою жизнь и жизнь окружающих ещё лучше. Это моя философия, которую я пропагандирую и на работе, и в жизни.

PID-регулятор — частая проблема для начинающих в робототехнике: математика отпугивает. Но саму идею понять можно без формул. В этой статье я объясню P, I и D простыми словами и с визуализацией

Привет, Хабр! (И тебе, питонист, который считает свой язык идеальным, и тебе, JS-ник, у которого уже вышел новый фреймворк, пока ты читал это предложение, и тебе, 1С-ник, который устал объяснять, что ты тоже программист всем во круг.)

Наткнувшись миллионный раз на статью «КАКОЙ ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ ВЫБРАТЬ?» я задался вопросом, почему люди ещё не поняли ответа на этот вопрос, ведь он на поверхности.

Не рекомендуется для прочтения опытных разрабов считающих свей язык программирования самым лучшим.

Как в СССР готовили программистов, когда компьютеров почти не было. Кружки, «Квант», летние школы, языки Робик и Рапира, метод исполнителей и опыт Ершова и Звенигородского. История советской системы обучения программированию.

Тимлид — это не сеньор плюс, им не становится автоматически самый сильный разработчик в команде. Это отдельная роль на стыке инженерии, менеджмента и психологии. Переход в тимлиды — это, так скажем, переход из зоны, где специалист все делает сам, в зону, где он уже отвечает за результат команды.

Разберёмся, что нужно для карьерного роста, сколько зарабатывают тимлиды и где прокачивать навыки, чтобы все-таки вырасти до этого уровня ответственности

Хорошая новость: рекламы “тестирование - это легкий вход в айти” от крупных онлайн-платформ больше нет, экономика вместе с IT-наймом упали и курсы по тестированию начали закрываться.

Плохая новость: первыми закрываются курсы с уровнем трудоустройств студентов 50%.
А не те, после которых офферы в IT получают 5%.
Значит, инфоцыган пропорционально становится только больше.

Всем привет! Это Данила Ляпин, наставник курса «Специалист по Data Science». Собрал для вас подборку материалов по компьютерному зрению и обучению нейросетей. Здесь вы найдёте полноценные курсы, туториалы, обзорные статьи и справочные материалы. Подборка пригодится как новичкам в ML, так и практикующим инженерам — старался пояснять в описаниях, для кого подойдёт конкретный материал.

Почему одни кандидаты проваливаются из-за одной фразы, а другие проходят дальше, даже без идеальных ответов? Семь реальных подводных камней собеседований, о которых обычно узнают слишком поздно.

Нассим Талеб о Бенуа Мандельброте: «Мандельброт занимается серыми лебедями, я занимаюсь чёрным лебедем. Мандельброт одомашнил многих моих чёрных лебедей, но не всех и не полностью. Его методы дают нам проблеск надежды и помогают задуматься о проблемах неопределённости. Если хочешь понять неопределённость — начни с Мандельброта.»

Книга Мандельброта: «(Не)послушные рынки. Фрактальная революция в финансах» (часть 2).

Привет, Хабр! Я Маша, младший инженер по тестированию в Ozon Tech, а совсем недавно — стажёр. Сейчас я опишу, как здесь оказалась и что будет с вами происходить, если вы начнёте карьерный путь в Ozon Tech (но это не точно, у каждого из нас свой путь и команда!).

Во время обучения тестированию мне хотелось задать множество вопросов какому-нибудь стажёру, но друзей в IT совсем не было, поэтому я попыталась дать ответы на главные вопросы новичков на основе собственного опыта.

Я специалист в сфере обучения по эксплуатации БАС. Два-три года назад я работала в учреждении доп. образования, где ко мне приходили школьники, которых отправляли к нам на проектную деятельность или получить доп. оценки по физике/технологии.

За 36 часов их надо было научить прикладному дроноводству, где база — умение паять.
У меня 2 паяльных места и 15 человек. У всех в итоге должно что-то заработать, в идеале — полететь.

Собирали мы Клевера от COEX. Дети учились паять на «мертвых» PDB, но при переходе на живые платы от стресса умудрялись капнуть припоем на цепи преобразования напряжения и сделать КЗ. А я не понимала, как выполнять роль инженера-наставника, когда надо следить за паяльниками одних, при этом чем-то занимать других и бегать отвечать на текущие вопросы, когда даже ПК всего 5 штук.

В целом процесс пайки мог занимать 40-50% учебного времени, при наличии других тем: сборка, настройка, полеты ручные и автономные, разработка полезной нагрузки, фотограмметрия и т.д.

А точно ли это то, чему я хотела научить детей?

Я до сих пор бомблю от редизайна Duolingo.

Чтобы тренироваться без отвлечения на геймификацию, написал небольшой тренажер грамматики английского языка. Супер простой (vanilla JS + HTML), но со своими особенностями.

Особенности решения — под катом.

Всем привет! Я решил углубленно изучить динамическое программирование и поделиться с вами опытом. Недавно я обнаружил довольно интересный план обучения на LeetCode (https://leetcode.com/studyplan/dynamic-programming/), взял его за основу - и полностью завершил, решив все задачи (50/50).

Работу эйчара часто сравнивают с задачами кадровика, который занимается кадровыми документами, наймом, увольнением и отчетностью перед госорганами. Но задачи IT-специалистов в современных компаниях шире – они стоят процессы и культуру команды, понимают, как работают продукты и какие компетенции требуются на каждом этапе. Эйчар – мост между бизнесом, менеджерами, инженерами и соискателями

Как влиться в HR, где учиться, как развиваться в профессии и какие навыки для этого нужны – рассказываем в статье.

Для меня машинное обучение - это прежде всего экспериментальная наука. Выигрывает не тот, кто придумал самую сложную архитектуру, а тот, кто быстрее проходит итерации (анализирует кривые потерь, меняет гипотезы и снова запускает обучение).

И именно в этой постоянной гонке я всё чаще задаю себе один и тот же вопрос, а нужно ли вообще обучать модель с нуля?

Когда я говорю «обучать с нуля», я имею в виду именно пустые веса. Не fine-tuning и не до обучение, а старт с нулевой инициализацией (PyTorch-модель без пред обученных параметров или YOLO с отключёнными pretrained-весами).

Каждый раз перед началом обучения я задаю себе два простых вопроса: зачем я собираюсь тренировать модель и какая архитектура мне действительно нужна? Если ответы на эти вопросы расплывчатые, есть большой риск просто потратить ресурсы и время, а в итоге получить модель хуже готовых решений. Если же после этих вопросов сама цель становится ясной и обоснованной, тогда стоит двигаться дальше.

Привет! Я Владислав Попов, автор курса «Go-разработчик с нуля» в Яндекс Практикуме. В серии статей я хочу помочь начинающим разработчикам упорядочить знания и написать приложение на Go с нуля: мы вместе пройдём каждый шаг и создадим API для получения информации о книгах и управления ими. 

На данном этапе наш API отправляет хорошо отформатированные JSON-ответы на успешные запросы, но если клиент отправляет некорректный запрос или в приложении что-то идёт не так, он получает текстовое сообщение об ошибке из функций http.Error() и http.NotFound(). В этой статье мы исправим это, научив API отправлять все ответы, включая ошибки, в формате JSON.