Учебный процесс в IT

Почему стандартные процессы найма делают собеседования предсказуемыми, как на этом зарабатывают и что с этим можно сделать без войны и моралей.

Разберем самые популярные и удобные способы тестирования в спортивном программировании: Стресс-тесты, дебаггеры, проверка граничных условий. Обсудим, что делать, когда вердикт вашего решения WA или TL.

Подборка посвящена A/B-тестированию, бутстрапу, кросс-валидации и ансамблевым методам — эти четыре темы образуют ядро практического Data Science. Они позволяют формулировать и проверять бизнес‑гипотезы, количественно оценивать неопределённость результатов, гарантировать обобщающую способность моделей машинного обучения и существенно повышать их точность и стабильность. 

Всем привет! Это Данила Ляпин, наставник курса «Специалист по Data Science». Ниже вы найдете статьи с реальными кейсами, учебники, видеолекции, а также гайды с примерами кода и ноутбуками для практики. Здесь есть материалы и для специалистов с опытом, и для абсолютных новичков. 

В мире, где всё чаще во главу угла ставятся деньги, а не реальная польза, легко потерять ориентиры. Мы привыкли к тому, что образовательные курсы — это конвейер по выкачиванию средств, а Junior‑разработчики — просто статистика. Мне захотелось создать что‑то, что выбивается из этой парадигмы. Что‑то, что принесет реальную пользу сообществу Гоферов.

Представляю вам The Gopher Shop — бесплатный open‑source проект для обучения Go‑разработке.

Викторина о Гарри Поттере может предсказать ваши карьерные перспективы

От переводчика: «Данная статья связала мир художественной литературы с темой профессионального самоопределения. Через призму «Гарри Поттера» и рассуждений исследователя я увидела, что предпринимательские качества — это не про заученные бизнес-схемы, а про живую человеческую предприимчивость: умение проверять на прочность правила и нормы, мыслить нестандартно, находить неожиданные решения».

Привет! Это команда Яндекс Практикума. В конце 2025 года мы провели исследование рынка и узнали, как меняются требования работодателей и к чему стоит готовиться джуниору Go-разработчику при трудоустройстве. Рассказываем самое важное.

Plotly — библиотека для интерактивной визуализации данных в Python. Она подходит для задач, где статичного графика недостаточно и важно исследовать данные прямо в процессе анализа.

В статье разбираем базовые возможности Plotly и основные типы графиков.

Привет, мир! Софья, 5 лет в ERP на Turbo Script, старший разработчик Консист Бизнес Групп. За это время я не раз убеждалась: обучение стажёров — это искусство баланса между академическими знаниями и реальными задачами, где каждая строчка кода может стать либо фундаментом архитектуры, либо техническим долгом.

В этой статье поделюсь своим подходом к наставничеству: что брать для перехода от теории к практике и как выстроить обучение так, чтобы стажёр не просто решал задачи, а начинал мыслить системно.

Если Вы джун, который только входит в мир продуктовой разработки, или наставник, ищущий подход к обучению, добро пожаловать под кат!

Результаты исследования, в рамках которого моделировалось распределение денег в обществе и определялся основной фактор, ведущий к богатству.

Почему одним все, другим почти ничего? 

Алессандро Плючино и его коллеги из Университета Катании получили ответ, создав компьютерную модель таланта и того, как человек им пользуется. На выходе модель показывает роль случая в этом процессе. Моделирование дало то же распределение богатства, что и в реальном мире. Плюс, еще раз подтвердилось, что самые богатые люди — далеко не самые одаренные. Они просто самые везучие. 

Anthropic опубликовали исследование, как AI влияет на скорость выполнения задач и на развитие навыков программирования.

В эксперименте участвовали 52 джуна. Все решали одну и ту же задачу с новой для них технологией. Половине разрешили пользоваться AI, половине — нет. После выполнения задачи все участники прошли итоговый тест на понимание темы.

Привет, меня зовут Саша, и я продолжаю рассказывать о JavaScript тем, кто только взялся за освоение этого языка. В разработке нам постоянно нужны «умные», самостоятельные функции: счетчики, которые знают свое предыдущее значение, обработчики событий с индивидуальными настройками, механизмы для защиты данных. 

Чтобы не городить глобальные переменные и не писать громоздкие конструкции (что почти всегда ведет к багам), мы посмотрим на еще одну фишку JS.

В предыдущих статьях мы разобрали: функции, их стрелочные записи, методы объектов и даже покорили this. Теперь пора переходить к теме, которая часто пугает на собеседованиях, но на деле оказывается невероятно элегантной — замыканиям.

У меня был выбор: полностью уйти в декрет и на время «выпасть» из профессии — или попробовать найти баланс между работой, материнством и жизнью. Идеального решения не существует, но мой путь оказался про возможность оставаться в профессии, развиваться и при этом не предавать свою роль матери.

А теперь к сути...

Я в IT уже 25 лет и неоднократно наблюдаю повторение одного и того же цикла.
Во время ковида многие говорили, что порога входа в индустрию нет.
Сейчас, на фоне сокращений, многие жалуются, что IT умирает и работу найти невозможно.

И тогда, и сейчас я повторяю одно и то же: в IT каждый найдет себе место, но только при наличии способностей.
И независимо от состояния экономики, эта работа подходит лишь примерно 10% желающих.

Последние два года я проверяю эту гипотезу с помощью своей методики в виде бесплатного курса-профориентации. Цифры в заголовке — это результат людей, прошедших через него.

Привет! Это Данила Ляпин, наставник курса «Специалист по Data Science». Собрал подборку материалов по обработке естественного языка — она охватывает путь от базовых концепций NLP до трансформеров и BERT. Все материалы бесплатны и проверены на практике. Главное — двигаться последовательно, не пропускать основы и обязательно практиковаться на реальных задачах.

История проекта началась в прошлом (2025) году. Я преподаю JavaScript в HTML Academy, и когда мне предложили взять поток начинающих разработчиков по Angular, я согласился. Мы успешно прошли базу, но когда дело дошло до HttpClient и обработки данных, я столкнулся с проблемой: студентам сложно понять Observable и реактивный подход, имея в багаже только промисы.

На лекции мне задали резонный вопрос: А где посмотреть актуальные и понятные материалы по RxJS?. Я провел небольшой ресерч и понял, что ниша полупустая: видеокурсы - это долго, документация - сложно, а интерактивной практики почти нет.

Так появился мой open-source проект. В этой статье я показываю честную аналитику за 90 дней: как набрать 1000 пользователей без рекламы, почему провалилась моя любимая фича и как пет-проект превращается в полноценный продукт.

В январе 2026 года информационная служба Хабра выпустила 842 публикации (801 новость и пост, 8 лонгридов и 33 перевода). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.

Профессор Стэнфордского университета Илья Стребулаев и эксперт по технологиям и инновациям Алекс Данг — авторы книги «Венчурное мышление». Их книга не является инструкцией по тому, как стать венчурным инвестором. Она о том, как логика и подходы венчурных инвесторов могут быть полезны любому, кто принимает решения в условиях неопределённости, нестандартных задач и ограниченной информации.

В основе книги — сотни интервью с предпринимателями и специалистами из разных сфер, а также многолетние исследования Стребулаева, включая анализ данных о стартапах-«единорогах» с оценкой от $1 млрд.

В детстве я всё время что-то записывал, конспектировал, оформлял, чертил и рисовал. Никаких компьютеров и смартфонов тогда не было, поэтому вся эта канцелярия была моей первой личной базой знаний. Мой детский мозг жадно находил, поглощал и накапливал информацию, и мне просто необходимо было фиксировать самые важные и интересные факты и знания в письменном виде.

Я очень любил ездить в гости к своим дедушке и бабушке. В их квартире стояли огромные шкафы с книгами от пола до потолка. Книги там были везде: я приезжал в этот дом, как в сказочную библиотеку, и часами копошился на полках.

Бывало такое: смотрите вы на красивую страницу интернет-магазина, открываете консоль разработчика (ту самую, по F12 или через правый клик), а там — лес из тегов, который вообще не похож на то, что вы видите глазами?

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Дудукало, я автор курса по JavaScript. В этой статье мы продолжаем знакомиться с элементами страницы, а именно с DOM. Эти знания вам точно понадобятся в работе с любым проектом. Давайте же больше узнаем, что это за дерево и как с ним работать. Поехали.

Я инженер, занимающейся разработкой электронных устройств.

Мне кажется, что каждый кто с этим связан поймет, что это подразумевает, а значит может смело пропустить следующие 3–4 абзаца. Если никогда не сталкивались, то для понимания я немного расширю вводные:

Разработка электронных устройств — это отработка технического задания (чаще его даже нет, а надо сделать просто хорошо и быстро), разработка принципиальной схемы, моделирование функциональных узлов, проектирование печатной платы, трассировка печатной платы, аналитический расчет и подбор компонентов, монтаж макетных образцов, отладка и т. д. 

Основная мыль в том, что это различные этапы, связанные между собой, каждый из которых требует времени и внимания, а любой из нас знает – никогда это не идет по плану! Серьезно, за все время я ни разу не встречал другого разработчика, который сказал бы мне, что какое-то устройство у него получилось с первого раза, пройдя все проверки и оно ушло на серию. Любое устройство в первой итерации приблизительно выглядит как-то так...