Недавняя статья об новой архитектуре нейронных сетей на основе теоремы Колмогорова-Арнольда (KAN — Kolmogorov-Arnold Networks) вызвала большой ажиотаж: уже было представлено множество вариаций того, как правильно создавать такие сети, ведутся горячие дебаты, а рабочая схема и имеет ли право на жизнь и многое другое. Цель этой статьи постараться ответить на простой вопрос: могут ли KAN справляться с компьютерным зрением?

Всем привет! На связи Антон Клочков, студент первого курса корпоративной магистратуры JetBrains «Разработка программного обеспечения» на базе Университета ИТМО. Я хочу рассказать, как выбирал программу, и главное — оправдались ли мои ожидания.