adversarial ml

  1. Сергей Попов

    Статья Fitness-функции для evasive malware: как формализовать 'успех' обхода детекта в эволюционных алгоритмах

    На третьей итерации собственного фреймворка для эволюционного тестирования ML-детекторов обнаружилась занятная штука: подавляющее большинство мутированных PE-сэмплов прошли статический классификатор на базе EMBER, но потеряли функциональность - reverse shell не устанавливался, DLL не...
  2. Сергей Попов

    Статья CTF и машинное обучение: разбор атак на ML-модели в соревнованиях

    На PHDays 9 организаторы запустили AI CTF из шести задач - из 130 зарегистрировавшихся хотя бы один флаг сдали только 14 человек. Четырнадцать. Одна из задач, Prediction Challenge, предлагала загрузить модель в формате pickle на сервер-аналог Kaggle и набрать 1.0 точности на случайно...