Всех приветствую! Сегодня я хочу поговорить о том, стоит ли использовать ИИ в расследованиях? Краткий ответ — да, стоит. Но почему я так говорю при таком заголовке?
Нейросети никогда не заменят человека, они никогда не смогут придумать методички, которые придумал человек, расследовать так же профессионально и из зацепок создавать хорошие гипотезы.
Нейросеть — это авто доркинг, нейросеть лишь хороша в одном, и это быстрая проверка информации. Самое главное, не путайте это с проверкой на объективность. Даже специализированные нейросети лишь проверяют данные. Если у вас есть большая база данных и LLM нейросеть то вам можно применять её, но другого я думаю AI не стоит.
AI — это языковая модель, которая угадывает буквы, она даже не умеет думать, как человек, из-за чего и не может составлять логические цепочки. Она лишь на заученных паттернах в обучении может выдать чек-лист того, что нужно делать, и того, что найдено полностью на поверхности.
ИИ можно использовать только как быстрые дорк-машины, или, если какой-то сайт у вас не работает, новые модели, как Дипсик, могут зайти и проверить ваш запрос с лёгкостью, если их пропустит Cloudflare.
Моя полная претензия к нейросетям в том, что они не умеют логически мыслить, плохая память, плохие аналитические (хотя бы шаблонные) навыки, плохая проверка объективности или же проверки на валидность. То есть у них нет всего, что нужно для аналитика.
Если без воды, применяйте нейросети, а точнее не специализированные нейросети только для дорка, но никогда не используйте их для полной аналитики и автоматизации.
это мой личный опыт и мои личные доводы, можно сказать это мини разбор и тейк, так что если вам приятно использовать в каких то местах нейросеть — используйте, но не перекидывайте на неё всю аналитику
Нейросети никогда не заменят человека, они никогда не смогут придумать методички, которые придумал человек, расследовать так же профессионально и из зацепок создавать хорошие гипотезы.
Нейросеть — это авто доркинг, нейросеть лишь хороша в одном, и это быстрая проверка информации. Самое главное, не путайте это с проверкой на объективность. Даже специализированные нейросети лишь проверяют данные. Если у вас есть большая база данных и LLM нейросеть то вам можно применять её, но другого я думаю AI не стоит.
AI — это языковая модель, которая угадывает буквы, она даже не умеет думать, как человек, из-за чего и не может составлять логические цепочки. Она лишь на заученных паттернах в обучении может выдать чек-лист того, что нужно делать, и того, что найдено полностью на поверхности.
ИИ можно использовать только как быстрые дорк-машины, или, если какой-то сайт у вас не работает, новые модели, как Дипсик, могут зайти и проверить ваш запрос с лёгкостью, если их пропустит Cloudflare.
Моя полная претензия к нейросетям в том, что они не умеют логически мыслить, плохая память, плохие аналитические (хотя бы шаблонные) навыки, плохая проверка объективности или же проверки на валидность. То есть у них нет всего, что нужно для аналитика.
Если без воды, применяйте нейросети, а точнее не специализированные нейросети только для дорка, но никогда не используйте их для полной аналитики и автоматизации.
это мой личный опыт и мои личные доводы, можно сказать это мини разбор и тейк, так что если вам приятно использовать в каких то местах нейросеть — используйте, но не перекидывайте на неё всю аналитику
Последнее редактирование:
