Искусственный интеллект и ИБ
Статья ИИ для пентеста в 2026: что реально работает на engagement'ах, а что — маркетинг
ИИ не взламывает за вас. Но он разгребает nmap-вывод на 3000 строк, парсит минифицированный JS и пишет черновик отчёта за минуты. Всё остальное — по-прежнему руками и головой.Рынок делится на 7 сегментов — сравнивать PentestGPT с Pentera бессмысленно. Что реально работает: LLM-приоритизация OSINT (Jenkins на поддомене, выбивающемся из конвенции — именно так его нашли), Unicode-обход WAF через fullwidth-апостроф, черновик отчёта 15 findings за 3 часа вместо дня. XBOW занял первое место на US-лидерборде HackerOne, Google Big Sleep нашёл zero-day в SQLite.
На бизнес-логику, BOLA и IDOR — LLM слеп. GPT-4: 87% known CVE, 13% реальных.
Пятишаговый workflow и пять точек отказа, где AI предсказуемо ломается.Статья Утечка данных NSFW AI-платформы: как промпты и метаданные становятся оружием деанонимизации
Промпты — это новые PII: 106 000 аккаунтов MyLovely.ai утекли вместе с интимными диалогами, привязанными к email.Не пароли. Не хэши. Полные тексты промптов — и деанонимизация пользователя по ним тривиальна: email кросс-референсится с Dehashed, временные паттерны определяют часовой пояс, user-agent fingerprinting идентифицирует устройство с точностью выше 90%. Исследование ETH Zurich показало: инференс личных атрибутов по тексту через LLM стоит несколько долларов и даёт до 85% точности.
Разбираем анатомию утечки AI-платформы: что логирует каждый сервис, как из сырого JSON-дампа строится граф связей, ведущий к реальной личности — jq, SQLite, Python и Maltego с конкретными командами.
Рекомендации по промпт-гигиене для пользователей и zero-retention архитектуре для разработчиков — плюс корпоративный вектор через Shadow AI.Статья ИИ в пентесте: реальные техники использования LLM в атакующих операциях
LLM в пентесте без маркетинга: где ИИ реально сокращает time-to-exploit, а где галлюцинирует и жрёт время.Полтора года интеграции LLM в боевые пентест-цепочки — от разведки до генерации PoC. Результат неоднозначный: OSINT-корреляция и вариации пейлоадов для обхода WAF — высокая отдача. Эскалация привилегий и lateral movement — модель теряет контекст и несёт чушь.
Разбираем RSA-методологию генерации эксплойтов, рабочие промпты для анализа кода и HTTP-трафика, связку Nuclei + LLM для кастомных темплейтов и workflow от Nmap до PoC — с честной таблицей эффективности по каждой задаче.
Чек-лист внедрения LLM в атакующие операции и разбор того, почему финальное решение всегда остаётся за оператором.Статья AI Ransomware 2026: разбор тактик из отчётов M-Trends и Arctic Wolf для пентестеров
⏱ 22 секунды. Столько длится hand-off от брокера доступа к ransomware-оператору в 2026 году.
Пока ваш SOC 47 минут триажит «низкоприоритетный» PowerShell-алерт, атакующие уже дампят LSASS, двигаются латерально и добираются до бэкапов. M-Trends 2026 зафиксировал: доля prior compromise как вектора заражения удвоилась за год — с 15% до 30%.
В статье — разбор AI-ускоренного kill chain с маппингом на MITRE ATT&CK, три критических CVE в Fortinet (CVSS 9.8), практика эмуляции hand-off через Sliver и Sigma-правила для детектирования цепочки IAB → lateral movement.
Конкретные команды, тайминги и сценарии для Red Team — чтобы ваш пентест моделировал атаки этого года, а не прошлого.Статья Атаки на AI-инструменты разработчиков: malvertising, supply chain и infostealer через фейковые установщики
Ловушка для разработчика: как фейковые AI-инструменты крадут ваши ключи и секретыНабрали в Google «скачать Claude Code» — и первые три ссылки ведут на дроппер Lumma Stealer. Поставили MCP-сервер из npm — а за ним стоит сеть фейковых GitHub-аккаунтов с накрученными звёздами.
В статье — разбор трёх реальных векторов атак на разработчиков: malvertising через рекламу AI-инструментов, supply chain через троянизированные npm/PyPI-пакеты и фейковые «утечки» Claude Code с инфостилером внутри. С полной MITRE ATT&CK-матрицей, YARA/Sigma-правилами и KQL-запросами, которые можно раскатить на EDR уже завтра.
Практический чек-лист защиты + готовые детект-правила для security-инженеров и пентестеров.Статья AIOps в SOC: как использовать данные логов, метрик и трасс для раннего детекта
Внедрение AIOps в SOC: что нужно знатьЗадумываешься, как улучшить работу SOC и ускорить обнаружение угроз? Ответ прост: AIOps! Система, которая использует машинное обучение и анализ аномалий для реального времени, и помогает действовать быстрее, чем традиционные SIEM.
Как AIOps усиливает SIEMВ этой статье мы разберем, как интегрировать AIOps с уже работающим SIEM, чтобы не только собирать логи, но и анализировать их с точностью, которая помогает оперативно выявлять угрозы. Мы покажем, как связать данные из логов, метрик и трассировок для улучшения безопасности.
Реальные примеры и кейсы из SOCМы рассмотрим практическое применение AIOps на примере раннего детекта lateral movement и других сложных угроз. Как интеграция с платформами типа Splunk, Elastic или Wazuh помогает быстрее реагировать на инциденты, минимизируя ложные срабатывания.
Статья ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: Всё, что нужно знать
Что такое ИИ и зачем он нужен? Простым языком, без пафоса: разберёте историю от Дартмутской конференции 1956 до эпохи трансформеров и генеративных моделей, поймёте, чем отличаются rule-based системы от нейросетей и почему deep learning взорвал индустрию. На реальных примерах — от AlphaGo и Google Photos до GPT-моделей — увидите, как ИИ уже меняет поиск, медицину, авто и творчество, и почему победы AlphaGo стали культурным рубежом в истории ИИ.🛠 Как это работает внутри: данные, обучение, инференс; CNN, RNN, трансформеры, GAN и VAE — где каждый тип силён и чем они полезны в продуктах, которыми пользуемся ежедневно.
Статья Comet для кибербезопасности: автоматизация задач для SOC, пентеста, OSINT и Red/Blue team (октябрь 2025)
Месяц с AI-ассистентом: Comet заменит junior-аналитика или это очередной хайп?Обещают автоматизацию SOC, волшебный парсинг и OSINT из коробки. Реальность: 40% false positive, LinkedIn не парсит, а Cloudflare обходит в 30% случаев.
Честный обзор после месяца использования для SOC, пентеста и OSINT: что реально работает, где Comet сливается, и сколько часов вы сэкономите (спойлер: меньше, чем обещают).
Практический гайд с лимитами, кейсами внедрения, ROI-расчетами и альтернативами для специалистов, которые устали от маркетинговой шелухи.Статья ИИ в кибербезопасности: от хайпа к реальности — почему аналитики SOC эволюционируют, а не исчезают
ИИ заменит SOC-аналитиков? Развенчиваем мифы и показываем реальность 2025.Ваш CISO вернулся с конференции и купил "волшебную AI-кнопку" за 150 млн рублей? Через 3 месяца она генерирует 5000 ложных срабатываний в день, а вас просят это починить?
В этом исследовании — реальные данные ISC2, анализ 50+ кейсов внедрения AI/ML в enterprise SOC и roadmap эволюции от "кликера" до AI Security Engineer с зарплатой 450K+.
Практическое руководство для Middle SOC-аналитиков, которые хотят не потерять работу, а возглавить трансформацию.Статья PentestGPT: первый гайд на русском для junior пентестеров
PentestGPT: Как AI делает из junior'а senior'а за 30 дней87% начинающих пентестеров тратят 3+ часа на анализ одного nmap-скана. С PentestGPT это занимает 10 минут с точностью 95%. Реальность 2025: без AI в пентесте делать нечего.
Первый полный гайд на русском: от установки за 5 минут до автоматической генерации SQLi-payload'ов и умных отчётов. Практические примеры, готовые промпты, интеграция с Burp Suite.
Для тех, кто хочет зарабатывать больше, работая меньше. Окупаемость PentestGPT — 3 дня.