Выбор Нейронной Сети И Описание Ее Процессов

  • Автор темы Автор темы lexflax
  • Дата начала Дата начала
L

lexflax

Доброго времени суток.
Задача распознавание буквы русского алфавита, по картинке.
Картинка 30 на 30 пикселей.
Итого 900 входов.
Мне преподавателю по решению данной задачи нужно объяснить следующее:
1) Какую выбрал архитектуру сети для решения данной зачачи
2) Какая Функция активации
3) Какой метод обучения и как он проходит
4) Как задаются начальные веса и какие имеют значения

Помогите пожалуйста во всем этом разобраться, кто понимает подскажите по каждому пункту как можно преподу объяснить все эти пункты...

Предварительно что в интернете искал и читал
1) Архитектуру выбрал прямо направленная сеть с 2 слоями, первый слой 10тыс нейронов, второй 5 тыс.
2) Функция активации логарифмическая сигмоидная, применяется так как выходные вектора содержат элементы со значением в диапазоне от [0;1]

По другим пунктам пока вообще не представляю как понятным и простым языком объяснить или прочитать где нибудь, везде где читал в итоге потом для себя понимания не находил, может кто простыми словами и формулами с примерами подскажет? Заранее спасибо...
 
Мы в соцсетях:

Взломай свой первый сервер и прокачай скилл — Начни игру на HackerLab

🚀 Первый раз на Codeby?
Гайд для новичков: что делать в первые 15 минут, ключевые разделы, правила
Начать здесь →
🔴 Свежие CVE, 0-day и инциденты
То, о чём ChatGPT ещё не знает — обсуждаем в реальном времени
Threat Intel →
💼 Вакансии и заказы в ИБ
Pentest, SOC, DevSecOps, bug bounty — работа и проекты от проверенных компаний
Карьера в ИБ →

HackerLab